基于結構信息與區(qū)域互信息的多模醫(yī)學圖像配準.pdf

1、隨著科學技術的快速發(fā)展，多種傳感器被應用于各大領域，這使得醫(yī)學成像技術也得到了穩(wěn)健的發(fā)展?，F(xiàn)用于醫(yī)學圖像成像的技術有CT、MR、X射線、超聲波等等，每種成像技術所獲取的圖像都有它們各自的特點。而隨著醫(yī)學技術發(fā)展的需要，單一模態(tài)的醫(yī)學圖像提供的數(shù)據(jù)簡單，往往不能準確地反映病灶特征，不能夠提供足夠的數(shù)據(jù)來幫助醫(yī)生做出更好的診斷。因此，融合多模圖像的特征來幫助醫(yī)生診斷病情成為研究的一個重要問題。但是多模圖像融合的前提是多模圖像進行配準，所以獲

2、取精準的配準結果尤為重要。
　　圖像配準方法大致可以劃分為三大類：一是基于灰度信息法，二是基于特征法，三是基于變換域法?；诨叶刃畔⒎ㄒ话悴恍枰獙D像做預處理，實現(xiàn)過程比較簡單?；谔卣鞯姆椒ㄔ谂錅是靶鑼D像做預處理，提取圖像的特征，再根據(jù)圖像之間的特征來匹配?；谧儞Q域的圖像配準是在頻域內完成的。但由于多模圖像的側重點不同，容易造成誤配的結果。多模圖像的同一部位所得到的圖像結構信息是一致的，提取精確的圖像特征對多模圖像配準很重要

3、，因此本文的重點是結合圖像的結構信息完成配準。本文的研究工作依次分為如下幾個部分：
　　首先，提取圖像的相位一致性圖像，相位一致性其實是圖像特征檢測的一種方法，對圖像先做傅里葉變換，然后把傅里葉分量相位最一致的點當作圖像的特征，該方法可以得到較為完整的圖像特征。
　　其次，獲取圖像的梯度幅值圖像，并且將相位一致性圖像和梯度幅值圖像合理的融合在一起，這樣就得到了較為完整的結構信息圖像。
　　最后，采取區(qū)域互信息的配準方法