設(shè)備多作業(yè)水平環(huán)境下可持續(xù)制造系統(tǒng)運(yùn)行決策研究.pdf

1、隨著全球工業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展,工業(yè)部門的能源消耗和二氧化碳排放也在不斷增長,制造業(yè)所面臨的環(huán)境和經(jīng)濟(jì)方面的壓力也越來越大。因此,實(shí)施可持續(xù)制造以提高能源利用率、減少制造系統(tǒng)的碳排放便成為制造業(yè)的根本目標(biāo)。相對于企業(yè)實(shí)踐,可持續(xù)制造領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究還比較滯后,可持續(xù)制造的理論與方法體系還不夠完善,許多關(guān)鍵性的運(yùn)行決策問題尚未解決。
　　本文對設(shè)備做作業(yè)水平環(huán)境下可持續(xù)制造系統(tǒng)運(yùn)行決策問題展開研究。就可持續(xù)制造、flowshop系統(tǒng)運(yùn)行決

2、策以及jobshop系統(tǒng)運(yùn)行決策的相關(guān)理論和研究進(jìn)展進(jìn)行了詳細(xì)論述,并從每一臺設(shè)備都擁有多種作業(yè)水平的角度出發(fā),研究了設(shè)備多作業(yè)水平環(huán)境下flowshop和jobshop可持續(xù)制造系統(tǒng)運(yùn)行決策問題。對于flowshop系統(tǒng)運(yùn)行決策問題,本文構(gòu)建了一個以產(chǎn)品的最大完成時間最小和整個生產(chǎn)過程的碳排放量最小為目標(biāo)的雙目標(biāo)整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,為了使所研究的問題更接近于生產(chǎn)實(shí)際,該模型綜合考慮了產(chǎn)品的交貨期、機(jī)器的加工速度、產(chǎn)品的加工時間、機(jī)器的加

3、工功率和機(jī)器的空轉(zhuǎn)功率等因素。根據(jù)數(shù)學(xué)模型的特征,本文提出了一種基于非支配排序遺傳算法-Ⅱ的混合遺傳算法,并通過對算例的計算和算例結(jié)果分析,驗證了數(shù)學(xué)模型和算法的有效性。對于jobshop系統(tǒng)運(yùn)行決策問題,本文構(gòu)建了一個以所有產(chǎn)品完成時間之和最小與整個生產(chǎn)過程碳排放量最小為目標(biāo)的雙目標(biāo)整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,為使決策方案更加合理,模型考慮了產(chǎn)品的工藝路線、產(chǎn)品的加工順序、機(jī)器的加工速度和功率等要素。同時,本論文采用非支配排序遺傳算法對模型進(jìn)行