面向可持續(xù)制造的產(chǎn)品并行加工環(huán)境下Seru生產(chǎn)決策研究.pdf

1、隨著能源成本的增加以及人們對氣候變化關注程度的提高，制造企業(yè)不得不對其現(xiàn)有的生產(chǎn)模式進行調(diào)整和改善。傳統(tǒng)評價制造企業(yè)績效的指標大多是獨立的從經(jīng)濟、環(huán)境和社會的角度來考慮，忽略了這三者之間的聯(lián)系，而可持續(xù)制造把經(jīng)濟、環(huán)境和社會三個方面看做是一個有機整體來衡量制造企業(yè)的生產(chǎn)情況。被稱為雙E（經(jīng)濟和環(huán)境）生產(chǎn)方式的Seru生產(chǎn)已廣泛應用于日本電子制造企業(yè)，但是關于Seru生產(chǎn)的可持續(xù)制造決策的研究尚處于起步階段。
　　本文對Seru生產(chǎn)

2、中產(chǎn)品并行加工環(huán)境下帶有能量消耗峰值約束的生產(chǎn)決策問題進行了研究。論文就可持續(xù)制造、Seru生產(chǎn)的相關理論和研究進展進行了詳細的論述，并介紹了所使用的相關算法。對該問題的研究主要從產(chǎn)品一次性到達和產(chǎn)品到達時間服從概率分布兩個方面展開。從經(jīng)濟和環(huán)境的角度我們針對產(chǎn)品一次性到達的問題建立了使最大完工時間（makespan）最小和整個Seru生產(chǎn)系統(tǒng)碳排放最小的雙目標數(shù)學模型，并考慮了產(chǎn)品加工速度對碳排放的影響，由于該模型的復雜程度，我們提出

3、了一種基于非支配排序遺傳算法的混合遺傳算法對模型進行了求解。經(jīng)過對三個算例的分析驗證了所構建數(shù)學模型的合理性和算法的有效性。對產(chǎn)品到達時間服從概率分布的情況，我們從顧客滿意度的角度建立了使總的延遲時間最小和總的碳排放最小的考慮經(jīng)濟和環(huán)境因素的雙目標數(shù)學模型，并運用混合遺傳算法進行求解，通過多個算例驗證了算法的有效性。
　　本文研究了在制定生產(chǎn)計劃時不僅要使整個Seru生產(chǎn)系統(tǒng)總的碳排放最小，而且要滿足在任意時刻整個生產(chǎn)系統(tǒng)的能量消