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1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效地處理大量數(shù)據(jù)信息的管理和利用的問題，并從中獲得有關(guān)知識。由于保險行業(yè)的復(fù)雜性和重要性，開發(fā)保險業(yè)數(shù)據(jù)信息具有重要的學(xué)術(shù)價值和廣闊的應(yīng)用前景。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為分析處理數(shù)據(jù)的有效手段當(dāng)前的發(fā)展已經(jīng)日漸成熟并且已經(jīng)應(yīng)用到部分領(lǐng)域及部門。以保險營銷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的分析、設(shè)計(jì)、研究與實(shí)現(xiàn)為主體，主要討論基于保險營銷數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究。以關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)，在關(guān)聯(lián)規(guī)則眾多算法中選擇經(jīng)典Apriori算法，從理論
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