數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一個(gè)非常重要的研究課題，廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)，既能夠驗(yàn)證行業(yè)內(nèi)認(rèn)可的規(guī)律模式，還可以發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的規(guī)律模式，為各行業(yè)用戶(hù)的決策提供更準(zhǔn)確、更可靠的支持。隨著數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，數(shù)據(jù)采集的速度和存儲(chǔ)量不斷增大，使得傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)在數(shù)據(jù)維數(shù)和空間的激增，因此，研究具有更高性能的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，具有非常重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展軌跡，分

2、析了經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法——Apriori算法，全面詳細(xì)的描述了該算法定義及實(shí)現(xiàn)過(guò)程，并分析了該算法的優(yōu)點(diǎn)以及存在的不足之處。針對(duì)Apriori算法存在的效率低、挖掘規(guī)則簡(jiǎn)單的缺陷，提出了一種基于Apriori算法的改進(jìn)型算法ME-Apriori算法，該算法克服了Apriori算法的瓶頸問(wèn)題，實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)算法的性能得到了顯著提高。最后將改進(jìn)算法應(yīng)用到4S店的汽車(chē)故障關(guān)聯(lián)挖掘中，分別從單層次汽車(chē)故障關(guān)聯(lián)規(guī)則和多層次汽車(chē)故障關(guān)聯(lián)規(guī)則兩方