版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、重慶大學碩士學位論文關聯(lián)規(guī)則算法在科技查新中的應用研究碩士研究生:劉笑君指導教師:熊忠陽教授學科、專業(yè):計算機應用技術重慶大學計算機學院二〇〇七年九月I摘要科技查新工作是指通過手工檢索和計算機檢索等手段,運用綜合分析和對比等方法,為評價科研立題、成果、專利、發(fā)明等的新穎性、先進性和實用性提供文獻依據的一種信息咨詢服務形式,是為管理部門和科研人員提供決策依據的情報服務。數據挖掘是幫助人們在海量數據中發(fā)現(xiàn)信息和知識的工具。近年來數據挖掘技術
2、成了商業(yè)智能的核心技術,被廣泛應用到了諸多領域。本文主要把數據挖掘中的關聯(lián)規(guī)則算法應用到科技查新工作中,對查新搜集到的電子文檔進行關聯(lián)分析,挖掘出用戶真正感興趣的規(guī)則,最終得出更加真實、科學的查新結果。論文深入了解了科技查新工作的具體流程,掌握了對文獻進行綜合分析的具體方法;重點研究了關聯(lián)規(guī)則的挖掘算法,并將關聯(lián)規(guī)則中典型的Aprii算法運用于查新分析工作中使之得以實現(xiàn)。主要進行了以下幾方面的工作:①在眾多的網絡數據庫中選定了CNKI網
3、絡數據庫作為實驗數據庫搜索查新的對象。并以“數據挖掘”作為關鍵字查詢搜索,搜集了部分相關文獻并以CNKI提供的下載方式下載了文獻的部分標引數據。②把搜集下載到的文獻數據通過簡單處理保存到Excel表中,再導入到SQL數據庫中,對其進行清洗、集成、和轉換,把文本數據替換成字符型數據。使數據通過預處理后整理成為可以進行數據挖掘操作的數據格式。③設計并構建了查新系統(tǒng)的總體結構,著重研究了查詢分析子系統(tǒng)的各個模塊功能。并將Aprii算法應用于規(guī)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 關聯(lián)規(guī)則算法在股票分析預測中的應用研究.pdf
- 模糊關聯(lián)規(guī)則算法在SHP系統(tǒng)中的應用研究.pdf
- 正負關聯(lián)規(guī)則算法在試卷評估中的應用研究.pdf
- 改進關聯(lián)規(guī)則算法在Web挖掘中的應用研究.pdf
- 關聯(lián)規(guī)則算法在高校教務管理系統(tǒng)中的應用研究.pdf
- 關聯(lián)規(guī)則并行算法在社保審計中的應用研究.pdf
- 關聯(lián)規(guī)則算法及其在智能藥房系統(tǒng)中的應用研究.pdf
- 關聯(lián)規(guī)則挖掘算法在web日志挖掘中的應用研究.pdf
- 數據挖掘中關聯(lián)規(guī)則算法及應用研究.pdf
- 關聯(lián)規(guī)則算法研究及在股市中的應用.pdf
- 智能算法在關聯(lián)規(guī)則挖掘上的應用研究.pdf
- 關聯(lián)規(guī)則挖掘算法及其在電信中的應用研究.pdf
- 關聯(lián)規(guī)則算法在保險營銷中的研究應用.pdf
- 關聯(lián)規(guī)則挖掘算法及其在購物籃分析中的應用研究.pdf
- 關聯(lián)規(guī)則挖掘算法及應用研究.pdf
- 關聯(lián)規(guī)則算法在CAN機制中的應用.pdf
- 本體在XML關聯(lián)規(guī)則挖掘中的應用研究.pdf
- 新關聯(lián)規(guī)則挖掘算法在WEB挖掘上的研究和應用.pdf
- 關聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究及其在CRM中的應用.pdf
- 基于MapReduce的并行關聯(lián)規(guī)則算法在社區(qū)分析中的應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論