基于機(jī)器視覺的織物疵點自動檢測研究.pdf

1、目前，在紡織工業(yè)中，質(zhì)量控制是一個至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，而織物疵點檢測又是質(zhì)量控制環(huán)節(jié)中最重要的一部分。由于人工檢測會存在著缺陷，如效率低、漏檢率高、受情緒因素影響等等，所以自動化系統(tǒng)代替人工進(jìn)行織物疵點檢測是必然的趨勢。不過目前的自動化設(shè)備都是從國外引進(jìn)的，這些儀器成本高并且對我國紡織品適應(yīng)性較差。因此我國自行研發(fā)織物疵點自動檢測機(jī)器是非常必要的。
　　本課題是在對國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)之上，對紡織品的圖像采集和機(jī)器視覺相結(jié)合的相關(guān)

2、技術(shù)進(jìn)行了研究和探討。目前織物疵點自動檢測系統(tǒng)的最大障礙是圖像處理速度較慢，難以保證檢測系統(tǒng)實時采集。因為使用相同的算法檢測大部分織物疵點，那必然要使用能夠檢測出復(fù)雜織物疵點的檢測算法。但這樣對于檢測簡單織物疵點來說，其算法會過于復(fù)雜，會進(jìn)行一些不必要的圖像處理過程。所以本課題在完成了自動采集系統(tǒng)的搭建之后，針對緯斜、飛絮、結(jié)頭、斷經(jīng)、破洞等不同織物疵點給出不同的算法，這樣就可以使用簡單的算法處理簡單織物，從而提高了圖像處理的速度，為織