基于計算機視覺的織物疵點自動檢測研究.pdf

1、該文應(yīng)用自適應(yīng)正交小波變換對基于計算機視覺的織物疵點自動檢測進行了系統(tǒng)的研究.論文涉及織物自適應(yīng)正交小波的構(gòu)造,織物紋理圖像的自適應(yīng)正交小波分解,子圖像內(nèi)的特征值提取以及根據(jù)特征值異常進行疵點檢測等主要內(nèi)容.現(xiàn)將論文各章內(nèi)容簡要介紹如下:引言部分簡要介紹了論文的選題背景.第一章概述了國內(nèi)外有關(guān)基于計算機視覺的織物疵點自動檢測的研究現(xiàn)狀.第二章對小波分析方法作了簡介.文中簡要介紹了小波理論的發(fā)展簡史,傅立葉變換、短時傅立葉變換、連續(xù)小波變

2、換及離散小波變換等.第三章介紹了織物圖像的正交小波變換,即正交小波分解.論文在討論比較Mallat小波分解、多尺度完全小波分解和樹形結(jié)構(gòu)小波分解的基礎(chǔ)上,提出了自適應(yīng)正交小波單層分解織物圖像的方法.第四章詳細討論了織物自適應(yīng)正交小波的構(gòu)造方法.自適應(yīng)正交小波可以通過一次求解同時包含正交條件與逼近條件的代價函數(shù)極值的方法進行構(gòu)造,但計算工作量很大.該文為壓縮計算工作量,提出了分步滿足正交條件和逼近條件的構(gòu)造自適應(yīng)正交小波的新方法.第五章討

3、論了織物紋理特征值的提取和特征值提取中圖像分割的窗口技術(shù).該文提出以能量、方差、熵、極差和對比度作為綜合反應(yīng)織物紋理畸變的特征值指標.第六章討論了在前面三、四、五章相關(guān)技術(shù)集成的基礎(chǔ)上對織物疵點實施自動檢測的全過程.文章詳細介紹了疵點檢測的實驗裝置、疵點檢測的技術(shù)流程以及對竹節(jié)、雙緯、缺緯、斷經(jīng)、雙經(jīng)、吊經(jīng)、經(jīng)縮、破洞、雜質(zhì)、稀密路、油污等常見織物疵點的檢測結(jié)果.第七章對全文進行了總結(jié).介紹了該文的主要貢獻和不足,對進一步的研究方向提出