基于邊緣特性的帶約束曲面擬合的圖像放大.pdf

1、圖像放縮是圖像處理、可視化、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域的基本問題，應(yīng)用背景十分廣泛。通過圖像放縮改變已有圖像的大小，并呈現(xiàn)出較好的視覺效果，是圖像處理、模擬仿真、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫、遙感和醫(yī)學(xué)成像等實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常遇到的問題。本文討論了基于邊緣特性曲面擬合和帶約束曲面擬合問題，并結(jié)合隱式自適應(yīng)插值圖像的思想提出了一個(gè)新的圖像放大算法。
　　 現(xiàn)在的圖像放縮主要有常規(guī)的圖像差值算法以及自適應(yīng)的圖像插值算法。常規(guī)的圖像插值算法主要有雙線性圖

2、像插值算法、雙三次圖像插值算法、三次B樣條圖像差值算法等。這些常規(guī)的圖像插值算法將圖像數(shù)據(jù)看作是連續(xù)的，而且他們的核函數(shù)在空間是不變的，沒有自適應(yīng)性，所以放大之后的高分辨率圖像容易出現(xiàn)鋸齒、模糊等問題。針對(duì)常規(guī)圖像插值的不足，一些自適應(yīng)的圖像差值算法相繼地被提出來，這些自適應(yīng)的圖像插值算法根據(jù)低分辨率圖像的邊緣信息來插值高分辨率圖像中的未知像素，并且根據(jù)獲取低分辨率圖像邊緣信息的方式，分為顯式自適應(yīng)插值算法和隱式自適應(yīng)插值算法。顯式自適

3、應(yīng)插值算法在采集低分辨率圖像的邊緣信息時(shí)，容易受到模糊、噪聲等問題的影響。隱式自適應(yīng)插值算法可以很好地解決顯式自適應(yīng)插值算法的不足，對(duì)局部信息的統(tǒng)計(jì)估計(jì)量可以隱式地包含低分辨率圖像中的邊緣信息，使得能夠自適應(yīng)地插值未知像素生成高分辨率圖像。
　　 本文提出一種新的基于邊緣特性的帶約束曲面擬合的圖像放大算法。在帶約束的曲面擬合求解高分辨率圖像中的放大像素的過程中，新算法根據(jù)幾何對(duì)偶性考慮了低分辨率圖像與高分辨率圖像的對(duì)應(yīng)關(guān)系;還根