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文檔簡介
1、圖像分割作為一種從圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵技術(shù)，已經(jīng)成為圖像處理和計算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)的基礎(chǔ)問題。近些年來，國內(nèi)外涌現(xiàn)出越來越多的圖像分割方法，相比傳統(tǒng)的分割方法，基于主動輪廓模型的圖像分割方法，即通過曲線演化實(shí)現(xiàn)圖像分割已成為一個研究熱點(diǎn)。
主動輪廓模型主要分為參數(shù)活動輪廓模型和基于水平集方法的幾何活動輪廓模型。水平集圖像分割方法是一種重要的圖像分割方法，它能夠自動處理圖像拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變化，具有計算精度高、算法穩(wěn)定的優(yōu)勢。本文
2、主要對基于變分水平集方法的幾何主動輪廓模型作了深入的研究，并引入了一種新的基于變分方法的模型------局部圖像擬合模型。論文的研究內(nèi)容和主要開展的工作分為如下幾個方面：
(1)總結(jié)了圖像分割的發(fā)展現(xiàn)狀，系統(tǒng)地研究了曲線演化理論、水平集方法及其在圖像分割領(lǐng)域中的應(yīng)用。
(2)介紹了幾種經(jīng)典的基于變分水平集方法的分割模型：測地活動輪廓模型，無需重新初始化的李純明模型，Mumford-Shah模型，Chan-Ve
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