變分水平集的圖像分割技術研究.pdf

1、圖像分割作為一種從圖像處理到圖像分析的關鍵技術，已經(jīng)成為圖像處理和計算機視覺領域內(nèi)的基礎問題。近些年來，國內(nèi)外涌現(xiàn)出越來越多的圖像分割方法，相比傳統(tǒng)的分割方法，基于主動輪廓模型的圖像分割方法，即通過曲線演化實現(xiàn)圖像分割已成為一個研究熱點。
　　 主動輪廓模型主要分為參數(shù)活動輪廓模型和基于水平集方法的幾何活動輪廓模型。水平集圖像分割方法是一種重要的圖像分割方法，它能夠自動處理圖像拓撲結構的變化，具有計算精度高、算法穩(wěn)定的優(yōu)勢。本文

2、主要對基于變分水平集方法的幾何主動輪廓模型作了深入的研究，并引入了一種新的基于變分方法的模型------局部圖像擬合模型。論文的研究內(nèi)容和主要開展的工作分為如下幾個方面：
　　 (1)總結了圖像分割的發(fā)展現(xiàn)狀，系統(tǒng)地研究了曲線演化理論、水平集方法及其在圖像分割領域中的應用。
　　 (2)介紹了幾種經(jīng)典的基于變分水平集方法的分割模型：測地活動輪廓模型，無需重新初始化的李純明模型，Mumford-Shah模型，Chan-Ve