基于分水嶺與水平集的鉬靶圖像腫塊分割方法.pdf

1、當(dāng)前，醫(yī)學(xué)圖像分割在醫(yī)學(xué)圖像處理中起著非常關(guān)鍵的作用，其目的是分割出圖像中具有特殊意義的區(qū)域，并提取主要的特征數(shù)據(jù)，從而為醫(yī)學(xué)圖像處理和分析提供強(qiáng)有力的依據(jù)，也是進(jìn)一步診斷的基礎(chǔ)。然而，由于醫(yī)學(xué)圖像普遍存在噪聲大、分辨率低等特點(diǎn)。因此，它是醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)經(jīng)典難題。
　　乳腺癌是嚴(yán)重危害女性健康的惡性腫瘤之一，在世界上乳腺癌發(fā)病率居女性惡性腫瘤首位，其對(duì)女性健康的嚴(yán)重危害已高度引起了世界的重視。乳腺鉬靶X線圖像中腫塊的分割對(duì)

2、乳腺癌的早期診斷、早期治療具有非常重要的意義，從而為乳腺癌患者的預(yù)防與治療工作爭(zhēng)取時(shí)間，在一定程度上降低發(fā)病率和死亡率。
　　乳腺腫塊是乳腺鉬靶X線圖像上發(fā)生病變的一個(gè)主要表現(xiàn)，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的乳腺腫塊分割技術(shù)對(duì)于監(jiān)督和量化乳腺癌是非常重要的一步，由于醫(yī)學(xué)圖像受諸多因素的影響，在乳腺X線鉬靶圖像中全自動(dòng)的腫塊分割一般比較難。本文，對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的乳腺腫塊分割方法進(jìn)行了深入的研究與比較，在此基礎(chǔ)上提出了一種將形態(tài)學(xué)標(biāo)記控制的分水嶺算法與無(wú)需