基于改進(jìn)快速分水嶺算法的圖像分割技術(shù)研究.pdf

1、圖像分割是圖像處理過程中基礎(chǔ)且重要的階段。傳統(tǒng)的圖像分割技術(shù)包括閾值分割法，邊緣檢測(cè)法，區(qū)域分割法等三種常見的方法。近年來，各種新技術(shù)和新理論也被廣泛應(yīng)用于圖像分割，產(chǎn)生了許多種新型的圖像分割法?，F(xiàn)有的圖像分割技術(shù)不斷改進(jìn),一是為了提高圖像分割結(jié)果的精確度；二是為了提高圖像分割效率；三是為了使圖像分割方法具有更廣的適用性。
　　 分水嶺算法因原理直觀，算法效率高，檢測(cè)邊緣線連續(xù)封閉，能響應(yīng)微弱邊緣等優(yōu)點(diǎn)在圖像分割領(lǐng)域占有非常重要

2、的地位。本文深入研究和對(duì)比了兩種分水嶺算法的實(shí)現(xiàn)過程，并在效率更高的快速分水嶺算法上進(jìn)行了多方面的改進(jìn)，提高了分水嶺算法的分割精度和分割效率，改進(jìn)了現(xiàn)有分水嶺算法圖像分割技術(shù)。
　　 本文基于快速分水嶺算法進(jìn)行了以下四方面的改進(jìn)：
　　 （1）改進(jìn)了快速分水嶺算法中錯(cuò)誤積水盆地的識(shí)別方法和糾正方法，將標(biāo)記號(hào)不同的兩相鄰積水盆地的合并情況分為三種。
　　 （2）將基于四鄰域的浸沒改進(jìn)為基于八鄰域的浸沒，避免了對(duì)角方

3、向上同一個(gè)區(qū)域劃分為兩個(gè)區(qū)域?；诎肃徲虻慕]分割結(jié)果更準(zhǔn)確，并且分割區(qū)域數(shù)少于基于四鄰域的浸沒。
　　 （3）將逐層浸沒改進(jìn)成多層浸沒。比較了逐層、5層、10層三種浸沒的分割結(jié)果，5層浸沒的分割結(jié)果不僅保持了圖像中的邊緣，且分割區(qū)域數(shù)明顯少于逐層浸沒。5層浸沒很大程度上縮短了后期區(qū)域合并時(shí)間。
　　 （4）區(qū)域合并過程中利用區(qū)域色度均值信息和相鄰區(qū)域間分水嶺兩側(cè)梯度均值信息確定兩相鄰區(qū)域相似度。
　　 最后，本