基于改進(jìn)分水嶺算法的重疊牛乳體細(xì)胞分割技術(shù)的研究.pdf

1、牛乳體細(xì)胞的自動(dòng)識(shí)別，對(duì)提高牛乳質(zhì)量檢測和奶牛乳腺炎診斷的效率和準(zhǔn)確性具有重要意義。而牛乳體細(xì)胞中存在的細(xì)胞堆積現(xiàn)象，嚴(yán)重影響了其他特征參數(shù)的分析。目前，存在的大量重疊細(xì)胞分離算法都是根據(jù)其自身的研究對(duì)象進(jìn)行研究，將其運(yùn)用到其他對(duì)象，效果不佳。為此，本文針對(duì)重疊牛乳體細(xì)胞，設(shè)計(jì)一種適合其分割的方法，最終得到很好的分割結(jié)果圖。
　　 文章首先對(duì)牛乳體細(xì)胞圖像進(jìn)行預(yù)處理，主要包括：圖像采集、灰度化、濾波去噪、圖像分割等。然后利用牛乳

2、體細(xì)胞的形狀因子實(shí)現(xiàn)重疊判別。主要思想是：
　　 通過分析一組牛乳體細(xì)胞各自的形狀因子并進(jìn)行分析，確定一個(gè)閾值，即小于這個(gè)閾值的細(xì)胞被視為重疊的區(qū)域，在圖像中保留；反之，則被刪除。
　　 對(duì)重疊牛乳體細(xì)胞圖像選用了一種改進(jìn)的分水嶺算法，其主要思路是：對(duì)二值化后的牛乳體細(xì)胞圖像進(jìn)行距離變換，得到距離圖；求取圖像局部最大值區(qū)域的核心(即種子點(diǎn))，并合并冗余的種子點(diǎn)，進(jìn)一步刪除了單細(xì)胞區(qū)域，這樣也可以抑制分水嶺算法存在的過分割