基于水平集和分水嶺的圖像分割算法研究.pdf

1、圖像分割是圖像處理技術(shù)中的一個重、難點(diǎn),然而,至今找不到一個好的普遍性算法,也沒有一個判定圖像分割方法是否好壞的規(guī)范性標(biāo)準(zhǔn)。
　　本文首先具體研究了一種自適應(yīng)的距離保持水平集方法,指出了方法中存在的缺點(diǎn)和不足,針對這些缺點(diǎn)和不足采用了一種改進(jìn)算法,并采用Matlab工具對改進(jìn)的標(biāo)記分水嶺算法進(jìn)行了仿真和實(shí)驗(yàn)。
　　本文其次對分水嶺算法基礎(chǔ)理論進(jìn)行了介紹,指出了算法存在的缺點(diǎn)和不足,采用形態(tài)學(xué)重建的方法對基于標(biāo)記的分水嶺算法進(jìn)

2、行了改進(jìn),并采用Matlab工具對改進(jìn)的標(biāo)記分水嶺算法進(jìn)行了仿真。實(shí)驗(yàn)表明,該算法較改進(jìn)前分割效果更為理想。
　　本文最后把水平集和分水嶺算法組合起來,首先利用自適應(yīng)距離保持水平集方法初步對輸入圖像進(jìn)行檢測,通過檢測得到初始圖像的邊緣;然后將這個邊緣當(dāng)成改進(jìn)分水嶺方法的內(nèi)部標(biāo)記;最后采用改進(jìn)分水嶺算法分割,得出最終結(jié)果。通過仿真結(jié)果表明,該算法避免了兩種算法的一些缺點(diǎn),結(jié)合了兩種算法的優(yōu)點(diǎn),圖像分割的質(zhì)量有了顯著提高,取得了一定的