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1、空間信號(hào)參數(shù)辨識(shí)作為空間信號(hào)處理的關(guān)鍵技術(shù)之一,是信息理論、控制理論和信號(hào)處理等學(xué)術(shù)領(lǐng)域眾多專(zhuān)家學(xué)者致力研究的課題.近年來(lái),隨著大規(guī)模集成電路、計(jì)算機(jī)技術(shù)和移動(dòng)通信技術(shù)的高速發(fā)展,特別是高階統(tǒng)計(jì)量的新發(fā)展,為空間信號(hào)處理提供了有效的手段,同時(shí)也為空間信號(hào)參數(shù)辨識(shí)開(kāi)辟了新的途徑.該文分析了空間信號(hào)處理的發(fā)展過(guò)程,系統(tǒng)地研究了對(duì)空間信號(hào)處理中的波束形成、權(quán)重更新算法和到來(lái)方向估計(jì)等;根據(jù)空間信號(hào)的高階統(tǒng)計(jì)特性,介紹了MUSIC和ESPRIT
2、的四階形式;針對(duì)目前通信系統(tǒng)中存在的問(wèn)題,提出了兩種信號(hào)參數(shù)辨識(shí)算法:第一,針對(duì)移動(dòng)通信環(huán)境中的多徑傳播中信號(hào)到來(lái)方向估計(jì)問(wèn)題,結(jié)合空間平滑技術(shù),提出了一種空間平滑的ESPRIT算法,并給出了基于Akaike的信息準(zhǔn)則AIC和最短描述長(zhǎng)度準(zhǔn)則MDL的多徑信號(hào)數(shù)目推定方法.不僅適用于獨(dú)立信號(hào)源,而且適用于相關(guān)信號(hào)源,具有分辨率高,計(jì)算量小等特點(diǎn).第二,考慮盲波束形成算法具有不需要陣列流形、到來(lái)方向、訓(xùn)練序列以及干擾和噪聲的自相關(guān)矩陣等先驗(yàn)
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