2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、輸電線路是電力系統(tǒng)的重要組成部分,其參數(shù)的準(zhǔn)確性關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,尤其是對(duì)于電壓等級(jí)高、輸電距離長的線路來說,如何得到準(zhǔn)確的輸電線路分布參數(shù)具有十分重大的意義。時(shí)域算法由于具有所需數(shù)據(jù)窗較短、實(shí)時(shí)性好、能利用暫態(tài)信號(hào)和不受電網(wǎng)頻率波動(dòng)的影響等優(yōu)點(diǎn),廣泛被應(yīng)用于基于故障數(shù)據(jù)的線路參數(shù)辨識(shí)方法中,但目前已有的時(shí)域算法多為辨識(shí)線路的集中參數(shù),還有必要對(duì)線路分布參數(shù)模型的辨識(shí)進(jìn)行研究。
  鑒于傳統(tǒng)的雙曲函數(shù)分布參數(shù)模型是一種

2、頻域模型,不適應(yīng)暫態(tài)情況的分析,本文采用一種考慮高階無窮小量的線路時(shí)域分布參數(shù)模型,并對(duì)該模型進(jìn)行了改進(jìn),針對(duì)不同長度線路的情況對(duì)該模型的高階微分項(xiàng)進(jìn)行相應(yīng)的取舍,確保了線路模型的精度并減少了計(jì)算量。由于所采用的模型定義在時(shí)域,因此可利用穩(wěn)態(tài)或暫態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)的計(jì)算。
  根據(jù)改進(jìn)的線路時(shí)域模型,提出了基于正常運(yùn)行數(shù)據(jù)的獨(dú)立線路和T型線路的分布參數(shù)辨識(shí)算法;并結(jié)合瞬時(shí)對(duì)稱分量法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法,提出了基于故障數(shù)據(jù)的線路參數(shù)辨識(shí)

3、算法。該算法利用端點(diǎn)的電壓電流瞬時(shí)值構(gòu)造殘差向量,根據(jù)最小二乘法殘差平方和極小化的原理迭代求解方程,并引入搜索法保證算法的收斂性。在利用故障數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)時(shí),采用了更適合暫態(tài)分析的瞬時(shí)對(duì)稱分量法提取序分量,實(shí)現(xiàn)分別對(duì)正序和零序參數(shù)的辨識(shí);考慮到現(xiàn)場(chǎng)采集的信號(hào)有可能受到干擾的問題,采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波處理,以提高算法的抗干擾性能。
  通過ATP和MATLAB的仿真算例驗(yàn)證本文提出的方法,用所提出的方法分別利用正常運(yùn)行

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