信號(hào)子空間的維數(shù)估計(jì)及信道盲可辨識(shí)性研究.pdf

1、近些年來(lái)，盲源分離和盲信道辨識(shí)技術(shù)是信號(hào)與信息處理學(xué)界所關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，很多不同的算法被不斷提出來(lái)。和基于高階統(tǒng)計(jì)量的方法相比，基于二階統(tǒng)計(jì)量方法的優(yōu)點(diǎn)是利用較少的樣本就可以達(dá)到較好的性能，算法收斂速度較快，即在滿足信道可辨識(shí)的條件下，只需有限的樣本就可以估計(jì)出信道參數(shù)，噪聲不一定是加性高斯噪聲；缺點(diǎn)是需對(duì)信道的可辨識(shí)性和階數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì)。在SOS的許多應(yīng)用領(lǐng)域，一個(gè)很重要的問(wèn)題就是確定信號(hào)或噪聲子空間的維數(shù)?！靶诺罒o(wú)公零點(diǎn)”是現(xiàn)有

2、基于SOS均衡文獻(xiàn)中常見(jiàn)的“SIMO信道可辨識(shí)條件”。顯然，該可辨識(shí)條件大大限制了現(xiàn)有SOS均衡算法的應(yīng)用范圍。本文在討論了現(xiàn)有一些盲源分離算法和基于二階統(tǒng)計(jì)量算法的基礎(chǔ)上，在信源信號(hào)屬于復(fù)信號(hào)有限字符集{±1±i}的條件下，對(duì)于FIR-MIMO通信系統(tǒng)，提出一種新的盲源可分離條件，該條件比以往文獻(xiàn)中提出的信道矩陣是不可簡(jiǎn)約的條件更弱，具有一定的理論意義。另外，本文在討論了子空間方法如何盲辨識(shí)信道的基礎(chǔ)上，對(duì)于SIMO和MIMO系統(tǒng)，提