基于子空間的二階統(tǒng)計量盲信道辨識算法研究.pdf

1、盲信道辨識作為現(xiàn)代信號處理的關(guān)鍵技術(shù)，信道參數(shù)的估計僅利用接收端的數(shù)據(jù)就可以完成，最早的盲信道辨識方法主要是通過計算高階累積量來實現(xiàn)的。Tong算法的提出為信道盲辨識開辟了一條新的發(fā)展道路，基于二階統(tǒng)計量法成為盲信道辨識的主要方法，其中，子空間法由于算法性能好等優(yōu)點而受到廣泛關(guān)注。本文主要研究了基于二階統(tǒng)計量盲辨識方法的子空間算法，取得的研究結(jié)果如下：
　　 首先，介紹了單輸入多輸出(SIMO)系統(tǒng)模型，分析了系統(tǒng)的盲可辨識條件

2、，并且討論了基于二階統(tǒng)計量子空間算法的原理。
　　 其次，討論了子空間盲辨識的改進算法，研究了SIMO系統(tǒng)模型的子空間盲辨識新算法，依據(jù)協(xié)方差陣的秩對矩陣進行分塊，在此基礎(chǔ)上考慮實際系統(tǒng)中噪聲誤差的存在，然后利用總體最小二乘(TLS)得到一個與噪聲子空間相關(guān)的量，對此量進行標(biāo)準(zhǔn)正交化得到了噪聲子空間。與傳統(tǒng)子空間方法相比，改進算法不需要對協(xié)方差矩陣進行特征值分解，在不影響辨識效果的基礎(chǔ)上，減少了計算量。
　　 最后，針對