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1、隨著計(jì)算機(jī)的普及,商業(yè)、政府、企業(yè)中積存了大量的原始數(shù)據(jù),迫切需要一種有效的從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值信息的工具和方法.數(shù)據(jù)挖掘,也稱數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn),是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)并提取新穎的、有效的、并能為人們理解的模式的高級處理過程.分類是數(shù)據(jù)挖掘中的一個重要問題,分類的目的是將給定的實(shí)例映射到特定類別中,產(chǎn)生一個分類模型,然后利用該模型對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測.該文詳細(xì)討論了數(shù)據(jù)挖掘過程的各個環(huán)節(jié),定義了粗糙集的加權(quán)分類質(zhì)量和加權(quán)屬性重要性的概念,并
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