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文檔簡介
1、如何客觀、及時地呈現(xiàn)網(wǎng)站現(xiàn)有的運營和營銷狀態(tài),從而科學的預測和快速的決策,現(xiàn)在已成為電子商務網(wǎng)站的一個重要課題。對于電子商務企業(yè)來說,要全面了解網(wǎng)站運營效果,獲得更多深度的改進,必須借助網(wǎng)站W(wǎng)EB分析系統(tǒng)對采集的用戶訪問數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與分析。 而現(xiàn)在國內(nèi)的WEB分析系統(tǒng)基本都是基于站點流量而進行的統(tǒng)計與分析,這種方式對于分析媒體類的網(wǎng)站是合適的,它可以方便、粗略的估計出媒體的價值,從而對在媒體上投放廣告進行成本估算。 但是
2、,對于電子商務站點的WEB分析來講,企業(yè)客戶關(guān)注的是對消費者心理及行為的分析與研究。這種消費者心理及行為的研究內(nèi)容涵蓋了市場營銷的各個基本方面,對于了解消費者的消費心理、購買行為習慣、使用行為習慣及其變化,以及為制訂和調(diào)整市場營銷策略,都提供了科學的依據(jù),對于市場不同維度的細分,能夠較快地幫助企業(yè)準確的選擇目標客群,制定恰當?shù)臓I銷策略。 本文首先探索了一種基于行為的網(wǎng)格化客群細分方法,可以讓電子商務企業(yè)更方便直觀的對消費者行為進
3、行分析以及呈現(xiàn),其方法是首先根據(jù)網(wǎng)站的各個內(nèi)容層面對來訪客戶群進行分組,然后再對每個內(nèi)容層面的客戶群通過不同的業(yè)務角度分為不同的客戶段,從而根據(jù)每個客戶段的各種KPI有針對性的調(diào)整營銷策略和市場行動計劃。 其次,本文提出了針對電子商務行業(yè)的WEB分析的常用KPI度量。 第三,本文實現(xiàn)了適用于電子商務企業(yè)的WEB分析系統(tǒng)。 第四,本文針對互聯(lián)網(wǎng)訪客的唯一識別進行了相應的研究。 第五,本文對如何采集訪客信息進
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