基于旅客行為的航空旅客細(xì)分模型研究及其實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定，民航業(yè)遭受了重大的打擊。隨著人們對(duì)交通需求的增大，各個(gè)交通行業(yè)都加大力度爭(zhēng)奪市場(chǎng)，這無(wú)形中加重了民航業(yè)的壓力。各大航空公司開始從客戶的增量競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向客戶的存量競(jìng)爭(zhēng)，為了把握優(yōu)質(zhì)客戶資源，越來(lái)越多的航空公司施行了客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)，從而進(jìn)行有效的客戶細(xì)分。
　　目前，民航領(lǐng)域主流旅客細(xì)分方法一般基于旅客價(jià)值，即根據(jù)旅客消費(fèi)金額來(lái)實(shí)現(xiàn)細(xì)分。對(duì)于民航業(yè)這一特殊的領(lǐng)域，該方法有失偏頗，不能考慮旅客其他行為特征

2、。因此，本文提出基于旅客行為的航空旅客細(xì)分模型，結(jié)合聚類技術(shù)進(jìn)行細(xì)分。首先針對(duì)民航旅客行為屬性特征，結(jié)合DBSCAN算法和核方法，消除民航旅客行為屬性分布散亂、數(shù)據(jù)差異不明顯等缺點(diǎn)。該方法是以犧牲時(shí)間效率為前提的，在信息爆炸的時(shí)代，民航客戶系統(tǒng)中每天都會(huì)產(chǎn)生成千上萬(wàn)條信息數(shù)據(jù)，時(shí)間效率成為了必要的考慮因素。因此，本文接著利用當(dāng)前較為流行的分布式并行計(jì)算技術(shù)，將該串行聚類算法并行化，計(jì)算過(guò)程中，針對(duì)民航客戶“兩端少，中間多”的特征，引入密