版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息產(chǎn)業(yè)特別是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的信息量呈現(xiàn)幾何級(jí)的增長(zhǎng),信息匱乏的年代已經(jīng)遠(yuǎn)去。從某種程度上說,人們所需要的任何相關(guān)信息都可以從互聯(lián)網(wǎng)上搜索得到。但面對(duì)如此浩如煙海且雜亂的信息資源,尤其是應(yīng)用最為廣泛的文本資源,人們迫切需要一種有效的方式從紛繁復(fù)雜的海量信息中搜索、選擇感興趣的信息和知識(shí)。那么如何支持用戶、特別是移動(dòng)用戶有效地搜索、甄別并快速的定位自己感興趣的內(nèi)容;如何使用戶獲取信息的過程呈現(xiàn)出個(gè)性化的趨勢(shì),
2、讓用戶參與其中,并盡量減少無關(guān)信息的煩擾,提高用戶的體驗(yàn)水平;依然是一個(gè)特別需要但仍然沒有解決好的問題。
本文在對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)用戶獲取信息的個(gè)性化程度不夠、信息獲取過程中用戶(特別是移動(dòng)用戶)體驗(yàn)不夠好等問題。在云環(huán)境下,研究海量信息的分類、聚類與相似語義鏈網(wǎng)絡(luò)的生成技術(shù);研究元搜索技術(shù)、個(gè)性化用戶建模技術(shù)、支持可視化的探索式搜索技術(shù);結(jié)合當(dāng)前移動(dòng)平臺(tái)普遍使用的觸屏作為用戶與系統(tǒng)交互的界面。實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于
3、用戶個(gè)體化特征的、支持用戶參與的新型的可視化探索式搜索原型及其示范應(yīng)用系統(tǒng)。具體的說,本文的研究?jī)?nèi)容主要包括如下幾個(gè)方面:
(1)系統(tǒng)剖析現(xiàn)有各種搜索引擎的優(yōu)缺點(diǎn)。開發(fā)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)元搜索引擎,實(shí)時(shí)整合通用搜索引擎(如谷歌、百度等)、新浪微博和騰訊微博開發(fā)接口,與基于開源爬蟲軟件WebCrawler、Solr等為基礎(chǔ)開發(fā)的搜索引擎一起實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的抓取。
(2)研究正文抽取、網(wǎng)頁去重、中文切詞等技術(shù)與方法,確認(rèn)文本主題信息
4、;利用改進(jìn) K-means算法計(jì)算文本間的相似性,對(duì)所獲取的信息進(jìn)行分類和聚類,根據(jù)相似度計(jì)算生成相似語義鏈網(wǎng)絡(luò)。通過語義上的去粗取精,把相似的信息源聚集起來,減少信息的規(guī)模,構(gòu)建更加簡(jiǎn)練可靠的相似語義鏈網(wǎng)絡(luò)。為個(gè)性化的探索搜索打下基礎(chǔ)。
(3)針對(duì)現(xiàn)有搜索技術(shù)在滿足用戶(特別是移動(dòng)用戶)個(gè)性化要求上的不足,在生成的相似語義鏈網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出并設(shè)計(jì)基于個(gè)性化的用戶模型及算法。基于該模型對(duì)生成的相似語義鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)一步的
5、分割和定位,將搜索的結(jié)果與用戶的個(gè)性化信息結(jié)合起來,以滿足用戶個(gè)性化搜索的需要。
(4)基于搜索信息的分類與聚類、相似語義鏈網(wǎng)絡(luò)、個(gè)性化用戶建模技術(shù);跟蹤和記憶用戶在搜索過程中的參與與互動(dòng)過程,強(qiáng)調(diào)搜索過程中的人機(jī)交互性;研究并提出了一種新的RF(相關(guān)反饋)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)支持探索與發(fā)現(xiàn)相結(jié)合的探索式搜索技術(shù)及其原型系統(tǒng)。
(5)基于Hadoop和HBase搭建一個(gè)云平臺(tái),通過分布式文件系統(tǒng)支持海量信息的存儲(chǔ),基于Map/
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于語義的個(gè)性化信息搜索技術(shù)研究.pdf
- 基于本體的個(gè)性化搜索技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 網(wǎng)易視頻云個(gè)性化搜索技術(shù)與應(yīng)用-
- 基于綜合倒排索引的個(gè)性化搜索技術(shù)研究.pdf
- 基于用戶偏好的個(gè)性化搜索模型研究.pdf
- 基于圖模型的個(gè)性化推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于本體的個(gè)性化元搜索技術(shù)的研究和實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于用戶興趣模型的個(gè)性化搜索的研究.pdf
- 基于用戶興趣模型的個(gè)性化搜索排序研究.pdf
- 云教育環(huán)境下的個(gè)性化教學(xué)研究.pdf
- 個(gè)性化agent技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 播存環(huán)境下基于標(biāo)簽的個(gè)性化推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于圖模型的個(gè)性化標(biāo)簽推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于用戶行為模型的個(gè)性化搜索引擎的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于本體的個(gè)性化信息搜索的用戶模型研究.pdf
- 一種基于語義標(biāo)注的個(gè)性化搜索技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于用戶興趣模型的個(gè)性化推薦與搜索系統(tǒng)的研究.pdf
- 面向眾包任務(wù)的個(gè)性化搜索技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于用戶興趣的個(gè)性化搜索引擎技術(shù)研究.pdf
- 基于時(shí)間因素的個(gè)性化推薦技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論