基于本體的個性化信息搜索的用戶模型研究.pdf

1、隨著Internet技術(shù)的發(fā)展，人類已經(jīng)步入信息時代。目前網(wǎng)上資源以指數(shù)速度增長，其信息量無論是數(shù)量上還是種類上都是人們所難以想象的。同時人們的信息需求也在不斷地增加，但要從這個信息海洋中準(zhǔn)確方便迅速地找到并獲得自己所需的信息，卻比較困難，因而出現(xiàn)了所謂的“信息過載”和“信息迷向”問題。通用的搜索引擎并不能考慮到各個用戶的個性化因素。因此，如何了解用戶意圖，掌握用戶的個性化信息，提供個性化服務(wù)成了信息檢索領(lǐng)域中許多學(xué)者的研究熱點。

2、 在個性化信息服務(wù)中，用戶模型是個性化服務(wù)研究的關(guān)鍵技術(shù)。個性化信息服務(wù)首先需要建立用戶模型，才能提供針對不同用戶的個性化服務(wù)。傳統(tǒng)的用戶模型主要是根據(jù)用戶的信息需求，把用戶需求信息大體分為感興趣和不感興趣的，最終得到的人都是關(guān)鍵詞來表祉用戶興趣，沒有考慮詞與詞之間內(nèi)在的聯(lián)系，不能從語義上對信息進行理解，沒有信息源本身的知識體系為構(gòu)造用戶的興趣模型服務(wù)。 我們認(rèn)為，個性化信息服務(wù)的用戶模犁研究在準(zhǔn)確描述用戶興趣模型的同時，也能

3、有語義聯(lián)想能力，能根據(jù)顯式的信息語義挖掘出用戶的潛在興趣。 本體(Ontology)作為一種能在語義和知識層次上描述系統(tǒng)的概念建模工具，自被提出以來就引起了國內(nèi)外研究人員的關(guān)注。研究結(jié)果表明，Ontology作為領(lǐng)域概念化模型。能夠明確地描述領(lǐng)域涉及的概念、概念的含義、概念之間的關(guān)系，為簡單的術(shù)語賦予明確的背景知識，利于知識的共享和重用，并具有語義擴展和推理功能。將本體引入到用戶模型領(lǐng)域，增強關(guān)鍵詞向量中關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性，基于

4、ontology建立用戶的個性化模型，已成為個性化信息系統(tǒng)用戶建模的一個新的方向。 已有的基于本體的用戶模型改善了傳統(tǒng)用戶模型的語義信息不足的缺陷，但也存在一些問題：(1)領(lǐng)域本體的構(gòu)建。如何構(gòu)建領(lǐng)域本體，這是基于本體的用戶模型的基礎(chǔ)，傳統(tǒng)完全依賴用戶或領(lǐng)域?qū)＜胰斯?gòu)建本體的方法容易出現(xiàn)偏差及主觀主義和經(jīng)驗主義的缺陷；(2)用戶模型的更新?，F(xiàn)有的模型人都采用分析用戶的瀏覽或檢索過程，抽取認(rèn)為用戶感興趣的關(guān)鍵詞對其分析，對初始用戶

5、模型進行增補，而沒有考慮這些新增信息之間的語義關(guān)系。 本文提出研究改進的基于領(lǐng)域本體的用戶模型OBUM，在引入本體到用戶模型中，同時考慮用文本挖掘技術(shù)建立領(lǐng)域本體，并通過本體學(xué)習(xí)來完成用戶模型的學(xué)習(xí)和更新。本文的研究工作主要包括了這樣幾個方面：第一，分析研究了傳統(tǒng)用戶模型和現(xiàn)有本體模犁的特點，提出了一種新的基于本體的用戶模型OBUM，設(shè)計并分析了其框架結(jié)構(gòu)，對其進行了形式化研究。 第二，分別對OBUM模型的各個構(gòu)成及構(gòu)建

6、階段進行了研究。包括：①研究了如何有效地構(gòu)建領(lǐng)域本體，提出采用文本挖掘技術(shù)，再借助于領(lǐng)域?qū)＜?，實現(xiàn)領(lǐng)域本體DomO的半自動構(gòu)建。使用文本挖掘工具和本體構(gòu)建工具實現(xiàn)了領(lǐng)域本體DomO的構(gòu)建。②對于OBUM模犁中的個性化本體的獲取進行了研究，提出通過對領(lǐng)域本體進行本體投影來獲取用戶的初始個性化本體，并給出了其算法描述。③針對OBUM用戶模型的學(xué)習(xí)更新，提出使用本體學(xué)習(xí)技術(shù)來實現(xiàn)。通過對用戶的檢索或瀏覽過程進行分析，構(gòu)建參考本體，并將參考本體