基于本體的個性化元搜索技術(shù)的研究和實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的飛速增長，越來越多的人將搜索引擎作為網(wǎng)絡(luò)信息獲取的主要手段。但是，在浩如煙海的互聯(lián)網(wǎng)信息世界中，通過現(xiàn)有的搜索引擎，人們尋找有用信息還是存在著很大的困難。其中的主要原因有兩個：一是用戶教育背景的不同和知識領(lǐng)域的局限性同傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞的查詢服務(wù)之間的矛盾；二是用戶信息的個性化需求與現(xiàn)有搜索引擎的“一般化”服務(wù)之間存在矛盾。為了更快、更準(zhǔn)的獲取特定的網(wǎng)絡(luò)信息，成為搜索引擎研究的重點(diǎn)。元搜索引擎正好符合這一發(fā)展需求，因此近些

2、年來得到了飛速的發(fā)展。 元搜索引擎通過調(diào)用多個搜索引擎來實現(xiàn)搜索，并對搜索結(jié)果進(jìn)行綜合處理，能較好解決現(xiàn)有的搜索引擎所存在的缺陷。 論文在元搜索引擎上引入基于本體的關(guān)鍵詞擴(kuò)展服務(wù)和個性化服務(wù)的結(jié)構(gòu)模型，并結(jié)合通用本體庫上基于語義相似度的搜索策略，提高信息檢索的查全率和查準(zhǔn)率。 論文在本體的基礎(chǔ)上提出了一個基于語義相似度的本體庫搜索策略，對關(guān)鍵詞的擴(kuò)展服務(wù)有明顯的改善，改進(jìn)了單純依靠語義相似度閾值來抑制關(guān)鍵詞擴(kuò)展的

3、速率，減少了無用詞的產(chǎn)生。 論文在個性化搜索的研究中，提出了一種基于個性化本體的用戶興趣模型。論文在個性化本體的基礎(chǔ)上提出了一種間隔排列合成法和加權(quán)位置排列法兩者的結(jié)合的成員調(diào)度算法，它是根據(jù)擴(kuò)展關(guān)鍵詞集合和個性化本體庫中的用戶興趣信息做出的成員搜索引擎選擇，有計算簡單快捷和查全率高的優(yōu)點(diǎn)。同時，基于個性化本體的用戶興趣模型具有根據(jù)用戶反饋信息更新用戶興趣信息的能力。 最后論文簡述了關(guān)于檢索結(jié)果的合并策略，包括無效鏈接檢