基于用戶(hù)偏好的個(gè)性化搜索模型研究.pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們普遍使用搜索引擎來(lái)搜尋自身所需內(nèi)容，但是檢索時(shí)往往被淹沒(méi)于信息海洋中。由于網(wǎng)絡(luò)信息的動(dòng)態(tài)變化和用戶(hù)興趣的遷移，往往在搜索引擎返回的結(jié)果列表中，很難找到符合用戶(hù)需求的信息，即搜索準(zhǔn)確性不高。對(duì)于不同用戶(hù)的查詢(xún)，搜索引擎一般返回如出一轍的結(jié)果列表，并未考慮用戶(hù)興趣的異同，即難以提供個(gè)性化服務(wù)。這顯然已無(wú)法滿足人們的需求。為了更好地利用搜索引擎，讓人們享受更好的用戶(hù)體驗(yàn)，個(gè)性化搜索研究具有十分重要的意義。
　　通過(guò)全面

2、分析個(gè)性化搜索的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，提出一種基于用戶(hù)偏好面向社區(qū)群體的個(gè)性化搜索模型Friendship Personalized Search Model（FPSM）。本模型選取隱式反饋搜集用戶(hù)行為，研究用戶(hù)歷史記錄特點(diǎn)與內(nèi)容，綜合由網(wǎng)頁(yè)半結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)改進(jìn)的向量空間模型和信息增益方法來(lái)提取用戶(hù)瀏覽網(wǎng)頁(yè)的特征，以此作為建立用戶(hù)偏好的基礎(chǔ)。通過(guò)概率理論將用戶(hù)、查詢(xún)內(nèi)容、網(wǎng)頁(yè)特征三個(gè)要素緊密聯(lián)系，構(gòu)建查詢(xún)和特征間的關(guān)聯(lián)矩陣以及用戶(hù)、查詢(xún)和特征間的

3、關(guān)聯(lián)矩陣，以這兩個(gè)矩陣來(lái)描述用戶(hù)偏好。最后使用協(xié)同過(guò)濾的鄰居算法計(jì)算社區(qū)用戶(hù)對(duì)搜索結(jié)果列表中網(wǎng)頁(yè)的偏好相似度，融合用戶(hù)自身偏好和相似鄰居偏好，給出一種線性網(wǎng)頁(yè)評(píng)分函數(shù)，根據(jù)分?jǐn)?shù)高低對(duì)原始搜索結(jié)果重排序。為適應(yīng)用戶(hù)偏好隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化，根據(jù)用戶(hù)搜索行為情況改進(jìn)了牛頓冷卻定律，作為時(shí)間衰減函數(shù)，將歷史用戶(hù)偏好記錄進(jìn)行衰減，為個(gè)性化搜索提供具有時(shí)新性的用戶(hù)偏好，以體現(xiàn)用戶(hù)偏好實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)變情況。
　　為驗(yàn)證模型有效性，將提出的個(gè)性化搜索模型應(yīng)