個性化元搜索引擎的分析與研究.pdf

1、隨著 Web信息的飛速增長，搜索引擎已成為用戶必不可少的信息檢索工具。元搜索引擎綜合了多個搜索引擎的搜索結果，提高了搜索的覆蓋率，但是它們返回的條目往往數目龐大，并且很多條目與用戶查詢無關，這直接影響了用戶檢索的再選擇代價。為了檢索到用戶期望的信息，并且減少無用信息的干擾，這就是本文研究的個性化元搜索引擎的目標。
　　本論文首先系統(tǒng)地介紹了目前搜索引擎的研究現狀；針對這些搜索引擎存在的不足，引出了結合用戶的個性化需求的個性化元搜索

2、引擎的基本結構；在對其進行了深入分析研究的基礎上，提出了改進結果排序算法；最后設計了一個個性化元搜索引擎的實驗系統(tǒng)。
　　本文主要的研究工作如下:
　　(1)建立用戶興趣分類模型，結合用戶興趣模型來推測用戶的查詢意圖，分析出用戶搜索的興趣類。這些興趣類為個性化搜索和結果合成處理提供了依據。
　　(2)研究并改進了基于用戶興趣的結果合成算法。根據用戶興趣對結果進行相似度計算和結果去重，從而為用戶提供貼切的查詢結果。