基于三角形相似原理的指紋識(shí)別研究.pdf

1、鑒于指紋的唯一性、不變性和排列規(guī)律性,指紋識(shí)別已經(jīng)成為生物識(shí)別技術(shù)中最常見、最成熟的技術(shù)之一.結(jié)合飛速發(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù)和嵌入式技術(shù),它已被應(yīng)用于機(jī)要安全、民用安全、身份識(shí)別、刑事偵破等各個(gè)領(lǐng)域,成為個(gè)體識(shí)別的最重要手段.本文在對(duì)傳統(tǒng)指紋識(shí)別算法的分析基礎(chǔ)上,闡述了一種基于三角形相似原理的指紋識(shí)別算法,包括指紋圖像的預(yù)處理部分和指紋特征的識(shí)別部分.預(yù)處理過程包括圖像規(guī)格化、圖像濾波、方向圖計(jì)算、細(xì)化和灰度修正五個(gè)過程,其中灰度修正包括圖像

2、平滑、中值濾波、圖像均衡、自動(dòng)二值化和二次細(xì)化五個(gè)步驟;特征識(shí)別包括指紋特征提取、指紋特征三角形編碼和指紋特征三角形比對(duì)三個(gè)過程.個(gè)體指紋被采集成指紋圖像后,首先采用基于自身灰度均值和方差的規(guī)格化方法,降低指紋脊、谷線之間的灰度變化程度;經(jīng)過無損濾波,在不破壞有用特征前提下,濾掉指紋的圖像噪聲和冗余特征;然后利用Gauss-Laplace邊緣檢測(cè)技術(shù),確定指紋像素的方向,得到大體上指紋脊線的走向;再采用細(xì)化算法得到單像素寬脊線圖;最后為