基于圖像處理的智能軸承零件磁粉探傷系統(tǒng).pdf

1、熒光磁粉探傷是一種常用的無損檢測方法，它具有缺陷顯示直觀、靈敏度高、檢測速度快且成本低等優(yōu)點(diǎn)，是鋼制零件表面及近表面缺陷檢測的首選方法。目前，半自動軸承零件熒光磁粉探傷設(shè)備已經(jīng)大量使用，但仍然是依靠人眼結(jié)合個(gè)人經(jīng)驗(yàn)對由熒光粉顯示的缺陷進(jìn)行判別。人的主觀因素可能導(dǎo)致檢測過程不客觀、不規(guī)范，檢測質(zhì)量難以保證。因此，開發(fā)智能軸承零件熒光磁粉檢測系統(tǒng)不僅能夠極大地提高軸承零件的檢測效率，也對提高勞動生產(chǎn)率、保證產(chǎn)品質(zhì)量、有效地避免人為因素對檢測

2、質(zhì)量的影響具有重大的意義。 軸承磁粉探傷系統(tǒng)主要由紫外光源、CCD相機(jī)、數(shù)據(jù)采集卡、工業(yè)控制計(jì)算機(jī)、機(jī)械傳動、懸浮噴淋液控制和電源等部分構(gòu)成。本文針對軸承零件磁粉探傷的重點(diǎn)和難點(diǎn)，著重討論系統(tǒng)的圖像預(yù)處理方法、圖像分割方法、特征提取方法和缺陷分類識別方法，主要研究內(nèi)容如下： 文中首先研究了圖像去噪及增強(qiáng)的方法，經(jīng)過幾種方法的研究比較，最終采用中值濾波和均值濾波相結(jié)合的方法對數(shù)字圖像進(jìn)行平滑處理，采用拉普拉斯算子和灰度變換

3、對圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。其次，研究了多種圖像分割算法，通過對幾種算法的研究，采用了一種基于小波去噪的改進(jìn)型Canny邊緣檢測算法，經(jīng)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)該算法能夠明顯的將圖像中的邊緣部分凸現(xiàn)出來，再結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的膨脹及區(qū)域填充方法將空心區(qū)域填充，完善了分割結(jié)果，使提取的識別區(qū)域比較準(zhǔn)確，有利于后續(xù)的分析和識別。再次，本文根據(jù)軸承零件熒光磁粉缺陷圖像的特點(diǎn)，在分析特征向量產(chǎn)生方法的基礎(chǔ)上，提取出12種有效特征量，實(shí)現(xiàn)缺陷圖像的特征提取。在研究系統(tǒng)的缺陷