基于圖像處理技術的圓環(huán)零件檢測方法研究.pdf

1、工件檢測是保證產品質量必不可少的管理手段，傳統(tǒng)的工件檢測方法效率低、測量結果易受人為主觀因素影響，只適合對產品進行抽樣檢測，不能保證所有產品的質量。采用圖像處理技術對工件進行檢測效率高、時效性好，尤其適用于大批量生產方式。因此，開展基于圖像處理技術的零件檢測方法研究具有非常重要的意義。
　　本文選取圓環(huán)零件為研究對象，以圖像處理技術為基礎，對圓環(huán)零件的內外圓半徑及同心度進行檢測，通過對比圖像檢測結果與實測結果驗證方法的準確性。本文

2、的主要工作包括以下幾方面。
　　完成了檢測實驗平臺的設計與搭建，采用參照物標定的方法對相機進行標定，實現(xiàn)了零件圖像尺寸與物理尺寸之間的轉換。
　　結合零件圖像實際特征，詳細分析了目前常用的圖像濾波、閾值分割以及邊緣檢測算法，并根據(jù)編程測試結果確定了適合本文零件圖像的預處理方案。
　　針對目前基于圖像處理技術中圓識別準確率較低的問題，本文總結出一種梯度優(yōu)選霍夫變換圓識別方法。該方法在梯度霍夫變換的基礎上，引入重合度的概念