基于圖像處理的零件二維幾何尺寸測(cè)量算法研究.pdf

1、數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)零件的幾何尺寸測(cè)量中,已成為解決傳統(tǒng)的人工檢測(cè)速度慢、易帶來(lái)人為誤差等問(wèn)題的重要方法。
　　 本文研究了圖像測(cè)量系統(tǒng)的硬件組成,重點(diǎn)對(duì)圖像預(yù)處理、圖像邊緣檢測(cè)、零件幾何參數(shù)測(cè)量等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入分析、研究。另外,對(duì)影響測(cè)量精度的因素進(jìn)行了分析,并提出了一些提高測(cè)量精度的方法。
　　 在圖像測(cè)量系統(tǒng)的硬件組成部分,設(shè)計(jì)了圖像測(cè)量系統(tǒng)的整體方案,重點(diǎn)對(duì)視覺(jué)系統(tǒng)

2、器件的選擇、照明系統(tǒng)的設(shè)計(jì)進(jìn)行了深入分析研究。在圖像預(yù)處理中,首先分析了圖像噪聲的來(lái)源,然后在分析均值濾波算法和中值濾波算法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的混合噪聲濾波算法,該算法能有效的濾除圖像中的椒鹽噪聲和高斯噪聲,并使圖像的細(xì)節(jié)特征很少受到破壞。在圖像邊緣檢測(cè)方面,首先討論研究了一些經(jīng)典邊緣檢測(cè)算法(Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子)及模糊邊緣檢測(cè)算法,然后本文將遺傳理論引入到模糊邊緣檢測(cè)算法中,提出了

3、一種改進(jìn)的模糊邊緣檢測(cè)算法,該改進(jìn)算法結(jié)合了模糊和遺傳的優(yōu)點(diǎn),使提取出的圖像邊緣更加清晰、完整。
　　 零件二維幾何尺寸測(cè)量,本文詳細(xì)分析了幾何參數(shù)測(cè)量的理論和實(shí)現(xiàn)方法,首先研究了重心法、插值法兩種測(cè)量圓形工業(yè)零件半徑的方法,并且通過(guò)理論和實(shí)驗(yàn),比較分析了重心法和插值法兩種測(cè)量算法的優(yōu)劣；其次研究了掃描法測(cè)量矩形零件長(zhǎng)寬的算法。本課題的軟件部分是以Visual C++作為平臺(tái)來(lái)完成各種算法的編寫(xiě)工作的。本文研究的結(jié)果可以為圖像測(cè)