版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、基于圖像處理的零件種類的識別及零件尺寸的檢測是非常實(shí)用的一種無損檢測技術(shù),它不僅克服了接觸式測量的弊端,同時(shí)又有其特有的優(yōu)勢。圖像檢測技術(shù)主要是采用一套圖形處理算法,以獲得目標(biāo)物體的圖片信息。本文采用的圖像處理技術(shù)主要包括:灰度變換、閾值處理、圖像去噪、邊緣檢測和模式識別等。圖像檢測技術(shù)在零件尺寸檢測方面的應(yīng)用使零件檢測能快速準(zhǔn)確的進(jìn)行,且成本低,能靈活的加入工業(yè)生產(chǎn)的過程中。本文研究的核心內(nèi)容主要包括:
第一、在傳統(tǒng)的邊緣檢
2、測技術(shù)中加入了圖像去噪技術(shù)。為了獲得準(zhǔn)確的圖像信息,需要對采集到的圖像使用相應(yīng)的圖像預(yù)處理技術(shù)以達(dá)到最大限度地保留有用的圖片信息去除無用的干擾,減小對測量精度的不良影響。本文采用了基于中值濾波的Canny算子和基于小波變換的Sobel算子兩種邊緣檢測算法,這兩種算法各有優(yōu)劣,但是都可以達(dá)到圖像檢測的指標(biāo)要求。
第二、圖像識別技術(shù)。首先由HU I不變矩得到目標(biāo)物體的特征向量,再計(jì)算目標(biāo)物體與標(biāo)準(zhǔn)物體之間的距離測度。
第
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于圖像處理的機(jī)械零件幾何尺寸檢測方法研究.pdf
- 機(jī)械零件位置尺寸的視覺檢測.pdf
- 機(jī)械零件尺寸視覺檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 圖像處理技術(shù)在機(jī)械零件檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 機(jī)械零件幾何基元圖像檢測方法研究.pdf
- 很全的機(jī)械零件尺寸標(biāo)注
- 基于圖像處理技術(shù)的機(jī)械零件幾何量測量研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的機(jī)械零件尺寸識別研究.pdf
- 機(jī)械零件a
- 基于圖像處理的微型零件幾何尺寸檢測問題的研究.pdf
- 基于計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)械零件尺寸測量研究.pdf
- 基于數(shù)字圖像輪廓特征的機(jī)械零件識別.pdf
- 機(jī)械零件加工二維尺寸檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 機(jī)械零件課程設(shè)計(jì)
- 機(jī)械零件的強(qiáng)度.
- 基于計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)械零件尺寸檢測關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 機(jī)械零件 圖紙
- 機(jī)械零件設(shè)計(jì)外文翻譯
- 大尺寸機(jī)械零件在線視覺測量系統(tǒng)的研制.pdf
- 視覺技術(shù)在小尺寸機(jī)械零件形位公差檢測中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論