區(qū)間型符號數(shù)據(jù)主成分分析和聚類分析的有效性評價.pdf

1、符號數(shù)據(jù)分析是研究如何對海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的一套理論和方法,在現(xiàn)在這個信息爆炸的時代具有廣泛的應(yīng)用性,因此受到許多國內(nèi)外專家學(xué)者的關(guān)注與重視。區(qū)間數(shù)作為最常用的一類符號數(shù)據(jù),其多元統(tǒng)計分析方法一直是該領(lǐng)域的研究熱點,特別是主成分分析和聚類分析,新的方法更是層出不窮。本論文旨在對區(qū)間型符號數(shù)據(jù)分析現(xiàn)有的各種方法的有效性評價進行較深入的研究。
　　 現(xiàn)有的關(guān)于區(qū)間型符號數(shù)據(jù)分析的研究大多假定點數(shù)據(jù)在區(qū)間內(nèi)服從均勻分布,然

2、而在實際問題中非均勻分布(如正態(tài)分布)的區(qū)間數(shù)據(jù)更為常見,論文主要研究一般分布的區(qū)間型符號數(shù)據(jù)分析方法與均勻分布假設(shè)下方法的對比與評價。論文對區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的現(xiàn)有主成分分析和聚類分析方法進行了總結(jié)和簡要概述；基于主成分分析原理定義了主成分分析有效性評價指標,并通過隨機模擬的方法對頂點法、中點法和一般分布法三種主成分分析方法的有效性作了分析和比較；針對區(qū)間型符號數(shù)據(jù)的聚類分析方法,提出了一個外部有效性指標和三個內(nèi)部有效性指標,在理論上利用