基于圖模型的圖像分析研究.pdf

1、目標(biāo)識別、場景分析是圖像理解的重要內(nèi)容。如何構(gòu)建一種通用有效的反饋的框架，適用于多類別目標(biāo)場景圖像分析，是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究難點(diǎn)。
　　 本文以圖像中有何種目標(biāo)、目標(biāo)間的關(guān)系、圖像是什么場景為研究方向，主要包括兩方面：一是場景中的目標(biāo)識別，二是場景圖像分析。目標(biāo)識別具有主動性，是為了對場景進(jìn)行更好的解釋，是場景分析的基礎(chǔ)；場景分析為目標(biāo)識別提供先驗(yàn)信息，可以指導(dǎo)目標(biāo)識別；二者相互關(guān)聯(lián)、約束。本文主要工作如下：
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2、)分析了圖結(jié)構(gòu)模型的類別及其各自特性，介紹了有向圖和概率論如何運(yùn)用于貝葉斯框架下的生成模型中，并描述了圖模型下的三種Dirichlet分布及其概率采樣方法。
　　 2)實(shí)現(xiàn)了層次Dirichlet 過程下的場景圖像單目標(biāo)識別和轉(zhuǎn)換Dirichlet 過程下的場景圖像多目標(biāo)識別。前者根據(jù)分層思想將場景圖像看做“目標(biāo)-部分-區(qū)域”，分別計(jì)算上層標(biāo)記所對應(yīng)的下層數(shù)據(jù)的概率分布，根據(jù)概率確定標(biāo)記。在此基礎(chǔ)上后者進(jìn)一步融入目標(biāo)的空間位置轉(zhuǎn)