基于層次生成圖模型的圖像場景分析.pdf

1、圖像場景分析是當(dāng)前圖像理解的研究熱點，其根本任務(wù)就是讓計算機正確解釋所感知的圖像場景以及場景中的內(nèi)容。圖像理解的過程具有鮮明的層次性，圖像理解的低層數(shù)據(jù)是視覺特征信息，高層數(shù)據(jù)是上下文知識信息，這兩種類型的信息貫穿場景分析的整個過程。
　　本文從數(shù)據(jù)驅(qū)動知識、知識指導(dǎo)數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，研究圖像分析中視覺信息的提取和表達(dá)，結(jié)合平面有向圖模型載體，著重研究目標(biāo)識別模型；同時，在目標(biāo)識別模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建一種新穎的場景分析模型，建立目標(biāo)識別

2、和場景分析之間的約束反饋機制，體現(xiàn)圖像分析的反饋和漸進(jìn)性，最終實現(xiàn)場景中的目標(biāo)識別和場景圖像的描述與理解等任務(wù)。
　　本文主要研究工作如下：
　　1.概述了圖像場景分析的研究內(nèi)容，包括場景中的目標(biāo)識別和場景內(nèi)容的描述與理解?？偨Y(jié)了平面圖模型中無向圖結(jié)構(gòu)模型和有向圖結(jié)構(gòu)模型的各自特性，討論了有向生成圖模型下Dirichlet分布的三種概率推理學(xué)習(xí)方法。
　　2.研究了圖像場景分析中視覺信息的提取和存儲，討論了層次Diri

3、chlet過程模型中的參數(shù)估計與學(xué)習(xí)推理問題，推導(dǎo)出Gibbs采樣迭代和概率推理公式，進(jìn)行場景單目標(biāo)分析。針對場景圖像的多目標(biāo)識別問題，提出了在HDP模型的目標(biāo)表達(dá)結(jié)構(gòu)上融入部分的特征位置信息方法，形成轉(zhuǎn)換Dirichlet過程模型，從而實現(xiàn)多目標(biāo)類別和多目標(biāo)實例的檢測和識別。
　　3.初步研究了場景分析圖模型方法，借鑒HDP圖模型的分層思想，構(gòu)建了“場景-目標(biāo)-部分”層次結(jié)構(gòu)的生成圖模型，建立視覺特征，目標(biāo)類別與場景類別之間的概