基于特征遷移的JPEG圖像失配隱藏分析研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)以及數(shù)字通信等技術(shù)的飛速發(fā)展推動(dòng)著信息時(shí)代的進(jìn)步，人們?cè)絹?lái)越關(guān)注信息安全的重要性。信息隱藏作為信息安全的重要組成，將秘密信息隱蔽到常用多媒體載體中卻不易被其他人察覺(jué)。然而，信息隱藏技術(shù)一方面便利了日常生活，另一方面也被有些非法分子蓄意惡用。因此，隱藏分析技術(shù)作為其對(duì)抗技術(shù)得到迅猛發(fā)展。JPEG圖像以簡(jiǎn)單便捷的特點(diǎn)被廣大信息安全研究者所認(rèn)可和應(yīng)用。傳統(tǒng)的隱藏分析方法假設(shè)訓(xùn)練集特征分布和測(cè)試集完全相同。然而在實(shí)際環(huán)境下，載體圖

2、像來(lái)源不同、信息隱藏方法差異以及豐富圖像編輯手段等因素都會(huì)造成訓(xùn)練集和測(cè)試集特征分布的差異，從而產(chǎn)生失配現(xiàn)象，降低隱藏分析判決準(zhǔn)確性。
　　近年來(lái)，現(xiàn)實(shí)環(huán)境下的JPEG隱藏分析研究剛剛起步。本文總結(jié)了匹配和失配隱藏分析的研究思路，歸納了常見(jiàn)失配因素和當(dāng)前解決思路，針對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境下失配隱藏分析開(kāi)展研究，以特征遷移為核心思想，針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景，提出了兩種針對(duì)失配現(xiàn)象的JPEG隱藏分析算法。本文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　?。?）研究了傳

3、統(tǒng)匹配隱藏分析技術(shù)的基本概念及發(fā)展背景，總結(jié)基本研究思路框架，并闡述了常用圖像庫(kù)、隱藏分析特征和分類(lèi)方法。以此為基礎(chǔ)，分析了實(shí)際環(huán)境下失配隱藏分析技術(shù)的研究思路，闡述了失配現(xiàn)象的基本定義，概括了常見(jiàn)失配產(chǎn)生原因，并歸納了當(dāng)前失配隱藏分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀；
　?。?）研究了量化表和信息隱藏方法失配對(duì)于隱藏分析過(guò)程的影響，針對(duì)相同圖像來(lái)源（圖像生成設(shè)備）條件下的量化表和信息隱藏方法失配問(wèn)題，考慮條件分布的影響，提出基于特征多階統(tǒng)計(jì)量對(duì)齊的

4、隱藏分析算法，以特征遷移為核心，通過(guò)低階特征對(duì)齊、高階特征對(duì)齊和迭代校準(zhǔn)來(lái)獲得更具區(qū)分能力的特征表示，實(shí)現(xiàn)對(duì)訓(xùn)練集和測(cè)試集特征統(tǒng)計(jì)量的匹配，從而增強(qiáng)特征分布相似性，有效緩解了量化表失配和信息隱藏方法失配的影響。
　?。?）研究了混合來(lái)源圖像對(duì)于隱藏分析過(guò)程的影響，針對(duì)混合載體來(lái)源圖像條件下的信息隱藏方法失配問(wèn)題，本文提出了基于貢獻(xiàn)度特征遷移的隱藏分析算法，結(jié)合數(shù)字圖像取證技術(shù)和遷移學(xué)習(xí)思想，通過(guò)來(lái)源分析階段對(duì)測(cè)試集圖像進(jìn)行來(lái)源鑒別