基于小波變換的醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)性能分析研究.pdf

1、小波變換是Fourier變換思想的改進(jìn)與延拓。對(duì)一幅圖像進(jìn)行圖像處理時(shí)圖像增強(qiáng)是十分重要的。由于小波變換作為一種新的有效的圖像處理工具，已受到很大的關(guān)注，用小波變換進(jìn)行圖像增強(qiáng)有明顯的優(yōu)點(diǎn)。醫(yī)學(xué)圖像本身存在著一些噪聲，使圖像的質(zhì)量下降同時(shí)對(duì)比度低，細(xì)節(jié)不清晰，對(duì)其進(jìn)行增強(qiáng)才能滿足臨床診斷的需要。文章主要討論雙正交小波變換與二進(jìn)小波變換在醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用。因?yàn)殡p正交小波變換進(jìn)行下采樣而且具有非平移不變性，導(dǎo)致其在圖像處理的精度有所欠佳

2、，然而二進(jìn)小波變換不進(jìn)行下采樣還具有平移不變性，在圖像處理的精度方面表現(xiàn)出良好的性能。所以，以二進(jìn)小波變換理論為基礎(chǔ)，針對(duì)改進(jìn)的增強(qiáng)函數(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的增強(qiáng)問題進(jìn)行研究.首先，分析了軟，硬閾值函數(shù)，各種線性增強(qiáng)函數(shù)和非線性增強(qiáng)函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。通過調(diào)整閾值和自由參數(shù)的形式，可以找到適合醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)的閾值和增強(qiáng)函數(shù)而且從實(shí)驗(yàn)可以知道同一個(gè)增強(qiáng)函數(shù)和閾值對(duì)不同類的圖像的效果不同.文章在單閾值增強(qiáng)函數(shù)的基礎(chǔ)上，找出了雙閾值增強(qiáng)函數(shù)以及適合醫(yī)學(xué)圖像

3、增強(qiáng)的閾值和自由參數(shù).由于反對(duì)稱雙正交小波也具有近似于二進(jìn)小波的微分算子功能，即具有平移不變性。本文從二進(jìn)小波變換入手將二進(jìn)小波變換對(duì)醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)進(jìn)行研究，首先介紹小波變換的基本理論，對(duì)二進(jìn)小波和雙正交小波進(jìn)行比較；而且討論線性增強(qiáng)函數(shù)，非線性增強(qiáng)函數(shù)；用不同的小波進(jìn)行分解所得到的低頻和高頻部分分別用不同的增強(qiáng)函數(shù)進(jìn)行Matlab仿真實(shí)驗(yàn)，進(jìn)行對(duì)比，觀察它們的增強(qiáng)效果，同時(shí)也做一些理論研究。
　　其次，為了驗(yàn)證利用該增強(qiáng)函數(shù)和閾值