基于形態(tài)學(xué)的細(xì)胞圖像分析研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像分析處理在臨床診斷和治療中起著越來越重要的作用。近年來,細(xì)胞活性分析成為該領(lǐng)域研究的重要課題。該課題主要研究內(nèi)容是對顯微圖像進(jìn)行分析,判斷細(xì)胞活性,并進(jìn)行精確而快速地自動分析。
　　 本文對細(xì)胞活性分析系統(tǒng)中的自動對焦、細(xì)胞圖像分割、自動計數(shù)及特征提取等內(nèi)容進(jìn)行了研究,主要工作如下:
　　 1、本文采用基于圖像處理的被動式對焦技術(shù),對顯微鏡進(jìn)行自動對焦,以獲取清晰的細(xì)胞圖像。為了快速、準(zhǔn)確定位聚焦位置,本文將對焦

2、過程分為粗對焦和細(xì)對焦,分別采用不同的聚焦評價函數(shù),引入閾值和升降趨勢因素,改進(jìn)了爬山搜索算法,實現(xiàn)自動對焦,提高了對焦的精度和速度。
　　 2、本文針對細(xì)胞活性分析系統(tǒng)中非活性和活性細(xì)胞圖像的特點,分別采用不同的策略來分割細(xì)胞,改進(jìn)了基于形態(tài)學(xué)分水嶺的算法。對于非活性細(xì)胞,通過加強數(shù)值較大的區(qū)域極值的深度以改進(jìn)擴展極值方法,解決了過分割和欠分割問題;而對于活性細(xì)胞,在采用標(biāo)記符及極小值強加技術(shù)時考慮細(xì)胞形狀大小等特征,顯著提高