基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像去噪.pdf

1、數(shù)字圖像是人類獲取和傳遞有效信息的重要手段,對數(shù)字圖像的處理最早起源于上世紀二十年代.近幾十年來,隨著數(shù)字圖像的日益普及,數(shù)字圖像處理逐漸成為計算機領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點,并且形成了很多分支.其中圖像去噪就是其中一個重要分支.
　　對圖像去噪而言,已經(jīng)形成了一些如:均值濾波、中值濾波、維納濾波等比較經(jīng)典的去噪濾波算法.但是這些算法在去除噪聲的同時也經(jīng)常會帶來大量圖像細節(jié)的損失,往往不能達到人們預(yù)期的去噪效果.
　　數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論最

2、早在1964年,由法國巴黎礦業(yè)學(xué)院馬瑟榮和其學(xué)生賽拉在從事鐵礦核的定量巖石學(xué)分析時提出.經(jīng)過幾十年的發(fā)展,該理論已經(jīng)基本成熟.數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的理論基礎(chǔ)是集合代數(shù),因此從本質(zhì)上講它是一種數(shù)學(xué)方法.這種方法采用集合論的思想,通過結(jié)構(gòu)元素于圖像間的相互作用,最終分析出待處理圖像的結(jié)構(gòu)以及幾何形狀.數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)技術(shù)的理論框架完善、算法效率高、易于在專門硬件上使用并且適合處理很多與形狀相關(guān)的問題.而且在去除噪聲時,基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的濾波器可借助于先驗的幾

3、何特征信息利用形態(tài)學(xué)算子有效地濾除噪聲,并保留圖像中的細節(jié)信息.因此本文主要根據(jù)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論來設(shè)計去除圖像高斯噪聲的算法.
　　本文所做的工作主要包括以下方面:分析了圖像去噪的研究背景、意義、研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,圖像質(zhì)量的主觀評價方法和客觀評價方法,均方誤差、信噪比、峰值信噪比等評價參數(shù),圖像噪聲處理的基本概念,圖像噪聲的分類,高斯噪聲、脈沖噪聲等幾種基本噪聲模型,中值濾波、均值濾波、維納濾波等傳統(tǒng)圖像去噪算法的應(yīng)用及其不足,數(shù)

4、學(xué)形態(tài)學(xué)的發(fā)展歷程、基本概念及原理,數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像處理中的重要地位及其處理圖像的基本步驟,二值形態(tài)學(xué)、灰度形態(tài)學(xué)中膨脹、腐蝕、開運算、閉運算四種基本形態(tài)學(xué)變換的原理、作用效果及它們在圖像去噪中的應(yīng)用.提出了一種新的去除圖像高斯噪聲的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法——開關(guān)形態(tài)學(xué)去噪算法.本文算法首先設(shè)定一個閾值T,然后根據(jù)該閾值并通過形態(tài)學(xué)開、閉運算公式檢測出圖像中的高斯噪聲點,最后通過多結(jié)構(gòu)元素的形態(tài)學(xué)開閉運算組合算法來去除檢測出的噪聲.本文分別使用