電機在線振動故障檢測系統(tǒng)智能化的研究.pdf

1、隨著技術(shù)手段和分析方法的不斷進步，在線故障診斷技術(shù)越來越成為企業(yè)設(shè)備管理的有效工具。電機是工業(yè)生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用的典型設(shè)備，現(xiàn)場運行中常常會有故障產(chǎn)生并具有不同的故障形式，獲取其有用的狀態(tài)信息并通過模型的設(shè)計從中提取出故障特征量是提高電機及其拖動設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷水平的關(guān)鍵手段。智能化在線振動檢測系統(tǒng)是基于智能化數(shù)據(jù)采集及智能化故障診斷技術(shù)的結(jié)合，是融合數(shù)據(jù)預(yù)處理方法的故障模式識別理論，信號采集、數(shù)據(jù)管理和分析診斷于一體。
　　本

2、文以電機為對象，闡述了在線振動檢測系統(tǒng)從振動特征信號中獲取拖動設(shè)備狀態(tài)信息的原理，并研究了通過分類的數(shù)據(jù)采集方式，智能化的信號處理和判斷策略，基于經(jīng)驗的模型設(shè)計來實現(xiàn)在線系統(tǒng)智能化診斷的目的。本文針對利用現(xiàn)場振動信號判斷故障方式的單一性，引入的工藝量信號及部分觸發(fā)條件信號，通過系統(tǒng)的分類采集和對比，結(jié)合機械振動信號來進行綜合故障報警和診斷，這種方法有效地提高了故障判斷的準確性。同時考慮到機械信號是整個系統(tǒng)中最主要的故障溯源依據(jù)，信號的質(zhì)

3、量對判斷的準確性有非常關(guān)鍵的作用，因此研究了一種對高頻干擾信號的除噪理論，利用該方法能夠去掉振動信號中的高頻干擾成分。在故障報警的智能化研究中采用粗糙集理論的判斷方法，針對大量基于設(shè)備狀態(tài)的數(shù)據(jù)中，提取出能夠辨識故障存在的關(guān)鍵數(shù)據(jù)組，在根據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)變化趨勢給出報警信息，這種方法極大的提高了在線系統(tǒng)報警的準確率，在不影響系統(tǒng)整體靈敏度的前提下，解決了系統(tǒng)誤報的問題。同時故障診斷技術(shù)研究了基于現(xiàn)場故障分析經(jīng)驗?zāi)Ｐ蛠黹_發(fā)自動故障診斷系統(tǒng)的方法