智能電機(jī)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及振動(dòng)故障辨識(shí)方法研究.pdf

1、電機(jī)是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中用量最大的電力拖動(dòng)設(shè)備，且一般安裝地點(diǎn)分散、運(yùn)行環(huán)境惡劣;目前很少對(duì)電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，電機(jī)出現(xiàn)不正常狀態(tài)運(yùn)行或故障狀態(tài)運(yùn)行時(shí)難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)，會(huì)導(dǎo)致惡劣的社會(huì)影響以及巨大的經(jīng)濟(jì)損失。國內(nèi)外針對(duì)大型電機(jī)進(jìn)行了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究，但是普遍存在裝置成本高、多種測(cè)量設(shè)備冗余、智能化程度較低等不足之處。
　　本文通過對(duì)電機(jī)故障前兆以及不正常運(yùn)行狀態(tài)時(shí)表現(xiàn)出的特征進(jìn)行歸類分析，確定了電機(jī)故障的診斷特征參量，建立了

2、一種能夠在故障前期判別出電機(jī)故障并經(jīng)故障辨識(shí)后自動(dòng)發(fā)出預(yù)警信號(hào)，同時(shí)能夠?qū)﹄姍C(jī)運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行大量的存儲(chǔ)的智能化電機(jī)在線監(jiān)測(cè)及故障辨識(shí)系統(tǒng)。本文在分析電機(jī)故障產(chǎn)生的原因、表現(xiàn)出的故障特征以及相應(yīng)的表征參數(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了電機(jī)故障在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)方案，構(gòu)建了電機(jī)故障在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)整體硬件平臺(tái);在分析電機(jī)振動(dòng)產(chǎn)生原因及測(cè)量方法和振動(dòng)信號(hào)的小波分析處理方法的基礎(chǔ)上，確定了最優(yōu)小波基選擇方法和小波包降噪的處理方法;通過將小波分析和具有故障診斷功能的神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法，實(shí)現(xiàn)了振動(dòng)信號(hào)的智能化分析工作;最后通過對(duì)振動(dòng)信號(hào)不同軸分量數(shù)據(jù)分析的影響進(jìn)行對(duì)比，確定了以X軸分量作為電機(jī)振動(dòng)故障特征提取軸向更利于故障特征的提取。
　　本文提出了智能電機(jī)在線監(jiān)測(cè)的新概念，建立了一種成本低、能自動(dòng)預(yù)警的智能化電機(jī)在線監(jiān)測(cè)及故障辨識(shí)系統(tǒng)。該新概念的提出為實(shí)現(xiàn)電機(jī)故障診斷的智能化奠定了基礎(chǔ)，為電機(jī)在線監(jiān)測(cè)的智能化創(chuàng)造了條件，更為電機(jī)的安全穩(wěn)定持續(xù)運(yùn)行提供了保障。本系統(tǒng)不僅體現(xiàn)了電機(jī)較強(qiáng)的實(shí)用性和