基于字形的筆跡鑒定系統(tǒng).pdf

1、筆跡鑒定是一個(gè)從大量參考文檔中尋求真正作者的過程,它通過統(tǒng)計(jì)不同作者的書寫“習(xí)慣”以區(qū)分不同的作者。目前書寫習(xí)慣可以利用聚類統(tǒng)計(jì),其中每種書寫習(xí)慣稱為原型(Prototype)。然后為每份文檔建立原型分布圖。具有相似原型分布圖的兩份文檔即是相同作者。此方法盡管能獲得較好的識(shí)別率,但面對大量草書字體的時(shí)候,其難于實(shí)現(xiàn)精確的字母分割。
　　 對于這種情況,本文提出了兩種低復(fù)雜度的筆跡分割方法。此些方法可以取得與基于字母分割方法相近的

2、識(shí)別率。第一種方法SegM是尋找筆跡的局部最低點(diǎn)以進(jìn)行圖像分割,分割后的圖形被稱為字形。而第二種方法SegL是提取筆跡字圈。此外,本文采用獨(dú)立數(shù)據(jù)庫建立不同原型字形,而所有統(tǒng)計(jì)都必須建立于此些原型。第一種方法SegM產(chǎn)生大量的小字形,但他不利于曲率等特征提取。因此本文還探討了小字形的處理。
　　 為了準(zhǔn)確尋找到真正的作者,本文使用了信息檢索技術(shù)。在筆跡鑒定數(shù)據(jù)庫中,某種字形的數(shù)量非常少并且集中出現(xiàn)于某一份文檔,說明其作者具有書寫

3、此特殊字形的愛好。
　　 本實(shí)驗(yàn)用到三個(gè)數(shù)據(jù)庫IRONOFF,French120和Reuters200。其中數(shù)據(jù)庫IRONOFF用于建立字形原型。后兩個(gè)數(shù)據(jù)庫French120和Reuters200用于測試筆跡識(shí)別率,它們均包含參考文檔和測試文檔。系統(tǒng)則為每一份測試文檔從參考文檔中尋找相同作者。第一種方法SegM在數(shù)據(jù)庫French120和數(shù)據(jù)庫Reuters200的識(shí)別率分別為97.17％和84.8％而第二種方法SegL的結(jié)果