基于字形的筆跡鑒定系統(tǒng).pdf

1、筆跡鑒定是一個從大量參考文檔中尋求真正作者的過程,它通過統(tǒng)計不同作者的書寫“習慣”以區(qū)分不同的作者。目前書寫習慣可以利用聚類統(tǒng)計,其中每種書寫習慣稱為原型(Prototype)。然后為每份文檔建立原型分布圖。具有相似原型分布圖的兩份文檔即是相同作者。此方法盡管能獲得較好的識別率,但面對大量草書字體的時候,其難于實現(xiàn)精確的字母分割。
　　 對于這種情況,本文提出了兩種低復雜度的筆跡分割方法。此些方法可以取得與基于字母分割方法相近的

2、識別率。第一種方法SegM是尋找筆跡的局部最低點以進行圖像分割,分割后的圖形被稱為字形。而第二種方法SegL是提取筆跡字圈。此外,本文采用獨立數據庫建立不同原型字形,而所有統(tǒng)計都必須建立于此些原型。第一種方法SegM產生大量的小字形,但他不利于曲率等特征提取。因此本文還探討了小字形的處理。
　　 為了準確尋找到真正的作者,本文使用了信息檢索技術。在筆跡鑒定數據庫中,某種字形的數量非常少并且集中出現(xiàn)于某一份文檔,說明其作者具有書寫

3、此特殊字形的愛好。
　　 本實驗用到三個數據庫IRONOFF,French120和Reuters200。其中數據庫IRONOFF用于建立字形原型。后兩個數據庫French120和Reuters200用于測試筆跡識別率,它們均包含參考文檔和測試文檔。系統(tǒng)則為每一份測試文檔從參考文檔中尋找相同作者。第一種方法SegM在數據庫French120和數據庫Reuters200的識別率分別為97.17％和84.8％而第二種方法SegL的結果