引入企業(yè)社會(huì)責(zé)任的我國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究.pdf

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈,我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)上市公司面臨的風(fēng)險(xiǎn)也不斷增多,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)首當(dāng)其沖。因?yàn)槠髽I(yè)一旦陷入財(cái)務(wù)危機(jī)就會(huì)使公司承受巨大的經(jīng)濟(jì)損失甚至影響到企業(yè)的生存與發(fā)展。此外對(duì)于公司的投資人、供應(yīng)商、員工、銀行,政府等眾多利益相關(guān)者來說都存在至關(guān)重要的影響,這就對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)履行企業(yè)應(yīng)有的社會(huì)責(zé)任提出了新的挑戰(zhàn)?；诖?本文通過引入企業(yè)社會(huì)責(zé)任構(gòu)建財(cái)務(wù)指標(biāo)體系框架來探討我國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
　　如果想要高準(zhǔn)確

2、地預(yù)測(cè)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,就需要考慮很多相關(guān)的因素。因?yàn)槠髽I(yè)的日常運(yùn)營(yíng)管理與履行社會(huì)責(zé)任之間的聯(lián)系越來越緊密,本文在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上加入企業(yè)社會(huì)責(zé)任指標(biāo)構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)Logistic回歸模型。以我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)上市公司2006~2012年間34家被特別處理(ST)的公司作為研究樣本公司,采用同行業(yè)當(dāng)年資產(chǎn)規(guī)模相近的標(biāo)準(zhǔn),并且以1:1的配比方式選取了財(cái)務(wù)狀況健康的34家房地產(chǎn)上市公司作為其配比樣本,隨后根據(jù)所選取的指標(biāo)收集并整理了這34家S

3、T公司被特別處理前一年及前兩年的數(shù)據(jù),然后通過SPSS18.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了單樣本T檢驗(yàn)、因子分析以及Logistic多元回歸分析法,構(gòu)建了4個(gè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)Logistic回歸模型,并分別用來比較房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)生前1年(T-1年)、前2年(T-2年)中僅加入傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)的模型與結(jié)合了房地產(chǎn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任指標(biāo)的模型的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)能力。
　　研究結(jié)果表明,加入了房地產(chǎn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任指標(biāo)后所構(gòu)建的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)Logistic回