版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、目前,合成類新藥的發(fā)現(xiàn)呈放緩趨勢,同時一個新的高效低毒藥物商品化要花費巨大的財力和時間。天然藥物及其制劑已經(jīng)在全球大部分國家被廣泛應用了幾千年,有著悠久的歷史,并且有著顯著的療效,因而成為了各國學者研究的熱點。但是,天然藥物的成份復雜,是一個“黑色分析體系”,如何更有效地分離、鑒定天然藥物有效成份,并進一步進行藥理毒理篩選及機制評估是我們應該解決的問題。本文以止咳平喘類天然藥物為研究對象,詳細討論了使用化學計量學方法用于天然藥物復雜體系
2、解析和毒理研究。
一,將化學計量學分辨方法應用于天然藥物LC-DAD、GC-MS和UPLC-MS數(shù)據(jù)的純色譜曲線、純光譜和純質譜的獲取。這些方法包括平滑、手動線性扣除、自適應迭代加權懲罰最小二乘、直觀推導式演進特征投影法、交互移動窗口因子分析和選擇性離子分析等,這些方法在處理復雜成份分析時具有較高的應用價值。同時,三種化學計量學解析方法的共同點和不同點通過一些實驗數(shù)據(jù)得以闡述。
二,程序升溫保留指數(shù)被應用于揮發(fā)油成份
3、的進一步鑒定;一個由質譜特征和等效鏈長建立的特殊保留指數(shù)數(shù)據(jù)庫用于脂肪酸的定性;一個定量結構-色譜保留指數(shù)相關模型被建立用來預測搜索結果中沒有NIST保留指數(shù)的化合物,并通過文獻驗證。
三,準確的質量測定通過兩種方法獲取,一種通過LC-QTOF-MS等高分辨儀器獲取,在準確的質量測定后,在建立的天然藥物單體數(shù)據(jù)庫中進行搜索定性,可以鎖定主要成份,對于同分異構體,根據(jù)參考文獻和化合物結構判斷流出順序;第二種是數(shù)學處理的方法,我們
4、使用Origin軟件進行分子離子峰或關鍵碎片同位素結構解析和高斯擬合,同時使用外部校正方法進行校正,這種方法能夠區(qū)別NIST MS庫大量搜索結果中具有不同分子量的化合物。
四,一種通過化合物-蛋白質相互作用的方法被應用去評估升壓機制。我們的方法假設不同升壓機制的化合物應該結合到不同的靶標蛋白,因此不同的機制可以通過化合物-蛋白質相互作用予以區(qū)分。首先,與血壓升高有關的天然藥物成份和靶標蛋白被收集,使用一個隨機森林模型計算化合物
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
評論
0/150
提交評論