生產(chǎn)過程穩(wěn)態(tài)模型的尋優(yōu)方法及應用研究.pdf

1、利用優(yōu)化方法尋求工藝變量的最優(yōu)設定值，并實時地對系統(tǒng)進行設定以使生產(chǎn)過程最優(yōu)地運行，即生產(chǎn)過程的實時優(yōu)化是當今國際過程控制領域的研究熱點之一，其中穩(wěn)態(tài)模型的有效尋優(yōu)即獲得過程控制系統(tǒng)的最優(yōu)設定點是進行實時優(yōu)化的關鍵。論文主要研究穩(wěn)態(tài)模型的有效尋優(yōu)方法及其在石油生產(chǎn)過程設定點優(yōu)化問題中的應用，所取得的主要成果有：
　　 針對有效集策略在序列二次規(guī)劃方法中求解二次規(guī)劃子問題時的不足，提出了求解二次規(guī)劃問題的預估校正不可行內(nèi)點算法，算

2、法對初始點的選取只有非負性要求，沒有可行性要求，更沒有嚴格可行性的要求，在理論上證明了它與一階阻尼復合牛頓法是等價的，得到了它的快速收斂性，數(shù)值試驗結果也表明了它的穩(wěn)定性和有效性。
　　 基于所提出的預估校正不可行內(nèi)點算法，構建了一個求解一般約束非線性規(guī)劃問題的不可行內(nèi)點序列二次規(guī)劃方法，提出了線搜索與二次搜索自動切換的步長獲取方法，給出了效益函數(shù)選取規(guī)則和Hessian陣的阻尼BFGS更新公式，用該方法優(yōu)化了PID控制器參數(shù)，

3、對最優(yōu)控制和大規(guī)模優(yōu)化問題的數(shù)值試驗驗證了方法的有效性。
　　 結合局部搜索技術和進化算法，提出了求解非線性約束優(yōu)化問題全局最優(yōu)解的新型混合方法。方法先由目標函數(shù)和等式及不等式約束函數(shù)構造修改增廣拉格朗日函數(shù)，再利用粒子群優(yōu)化對每個修改增廣拉格朗日函數(shù)在界約束下進行全局尋優(yōu)，并根據(jù)所得近似全局最優(yōu)信息修正拉格朗日乘子和罰參數(shù)，對比數(shù)值實驗驗證了方法的優(yōu)越性。
　　 利用石油生產(chǎn)過程中積累的豐富歷史數(shù)據(jù)，建立了石油生產(chǎn)過程