信源數(shù)估計方法的研究.pdf

1、信源數(shù)目估計是陣列信號處理的一個重要分支，具有重要的理論價值，在醫(yī)學、通信、雷達、聲納、地震勘探、語音、圖象和財經(jīng)等諸多領域都極具應用價值。在這些領域中，對信號源數(shù)目的有效估計是非常重要的。尤其是在信號處理領域中，信號源數(shù)目估計對信號處理眾多方法的研究及應用有著十分重要的作用?，F(xiàn)有的許多算法一般都要求信號源數(shù)目等于或者小于陣元數(shù)目，且認為目標信號數(shù)目是已知的，但實際上后者是很難做到的。在處理過程中，一般假定傳感器數(shù)目與源數(shù)目相等。因此，

2、源數(shù)目估計對陣列信號處理技術的發(fā)展具有重要意義，也是目前必須予以解決的問題。本文首先介紹了白噪聲條件下信號源數(shù)目的估計方法，然后重點研究了色噪聲條件下的信號源數(shù)目估計方法。主要工作包括以下幾個方面：
　　 1）研究了白噪聲條件下，基于信息論準則的源信號數(shù)目估計方法。主要闡述了白噪聲背景下的AIC、MDL、EIT、RAIC等信源數(shù)目估計算法的原理和實施步驟。主要對AIC準則和MDL準則進行了仿真，分析了這兩種方法同信號入射角、信噪

3、比、樣本數(shù)、陣元數(shù)等因素的關系。
　　 2）介紹了色噪聲條件下源信號數(shù)目估計的經(jīng)典算法-蓋爾圓準則，本文在蓋爾圓準則的基礎上，提出了基于偽協(xié)方差矩陣的蓋爾圓準則，通過仿真實驗發(fā)現(xiàn)，該方法性能優(yōu)于同類算法。
　　 3）針對色噪聲引起的陣列協(xié)方差矩陣特征值發(fā)散的問題，進行了深入分析，并對角加載技術進行了研究，重點討論了加載量的問題。
　　 4）針對現(xiàn)有算法在色噪聲環(huán)境下性能不佳的問題，提出了一種基于特征向量的信源數(shù)目