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1、DOA估計(jì)(Driection of Arrival:DOA)是空間譜估計(jì)的一個(gè)非常重要的分支,這種方法被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,例如通信、雷達(dá)、軍事、醫(yī)學(xué)工程等?,F(xiàn)有的算法大多采用MUSIC算法,它是經(jīng)典的超分辨算法。但在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中,“循環(huán)平穩(wěn)”是許多信號(hào)所擁有的特性。因此利用信號(hào)的這種特性進(jìn)行DOA估計(jì),會(huì)比平常的的超分辨算法有更多優(yōu)勢(shì)。經(jīng)過許多研究發(fā)現(xiàn),很多信號(hào)都會(huì)出現(xiàn)相干問題,且有的信號(hào)中噪聲的分布不僅僅服從于高斯分布,也有服從
2、于α穩(wěn)定分布的。所以本文在學(xué)習(xí)了MUSIC算法的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了基于信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特性下的相干信源的DOA估計(jì),并對(duì)于現(xiàn)有算法進(jìn)行了改進(jìn)。而且對(duì)于脈沖噪聲環(huán)境下傳統(tǒng)的2階循環(huán)相關(guān)的算法會(huì)嚴(yán)重退化的問題,提出了新的算法。
本文的主要工作分為四個(gè)部分。第一,在介紹了DOA估計(jì)的一些基礎(chǔ)知識(shí)上,對(duì)MUSIC算法與陣元數(shù)、陣元間距、快拍數(shù)和角度差這幾個(gè)方面進(jìn)行了仿真分析。第二,在介紹了Cyclic MUSIC算法的基礎(chǔ)上,對(duì)Cycli
3、c MUSIC算法和MUSIC算法進(jìn)行了仿真對(duì)比,從仿真曲線上可以看到Cyclic MUSIC算法確實(shí)具有一些MUSIC算法無法達(dá)到的性能優(yōu)勢(shì)。第三,針對(duì)相干信源的問題,將MUSIC算法和Cyclic MUSIC算法對(duì)相干信號(hào)和非相干信號(hào)分別進(jìn)行了仿真對(duì)比,從仿真實(shí)驗(yàn)中可以看出MUSIC算法和Cyclic MUSIC對(duì)非相干信號(hào)可以很準(zhǔn)確地估計(jì)出待測(cè)信號(hào)的DOA。第四,針對(duì)Cyclic MUSIC算法不能準(zhǔn)確估計(jì)相干信號(hào)的問題,基于前向
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