色噪聲背景中信源數(shù)檢測方法研究.pdf

1、該文首先分析了信號源數(shù)目過估計和欠估計對MUSIC算法的影響,指出在信號源數(shù)目過估計的情況下MUSIC空間譜會出現(xiàn)偽峰,并且波達方向估計的精度隨過估計的加重而降低;在欠估計情況下MUSIC空間譜的某些譜峰消失,譜峰偏離真實的信號到達方向,MUSIC算法完全失效.在此基礎上,分析了一種修正的MUSIC算法,該方法不需要信號源數(shù)目知識,其波達方向估計精度接近于信號源數(shù)目精確已知時MUSIC算法的波達方向估計精度.介紹了估計信號源數(shù)目的AIC

2、準則、MDL準則、一步預測法以及蓋爾圓法,通過計算機仿真實驗分析了噪聲空間相關性對上述信號源數(shù)目估計方法的影響.針對AIC準則、MDL準則和特征值預測法只適用于白噪聲條件而不適用于色噪聲條件的限制,提出一種改善色噪聲條件下陣列協(xié)方差矩陣噪聲特征值相等性的特征值校正方法.該方法可以明顯減小色噪聲條件下陣列協(xié)方差矩陣噪聲特征值的發(fā)散程度,使得校正后的特征值的特性接近白噪聲條件下陣列協(xié)方差矩陣特征值的特性.利用校正后的特征值,適用于白噪聲條件