噪聲增強信號檢測與應(yīng)用方法研究.pdf

1、噪聲隨處可見，因其在多數(shù)情況下對檢測系統(tǒng)具有消極作用，在信號處理過程中被當作干擾信號，許多研究均將焦點放在如何去噪上。然而近年來，噪聲的積極作用逐漸被發(fā)現(xiàn)，在檢測系統(tǒng)中加入適量的噪聲可提高檢測性能。本文在對噪聲增強進行研究的基礎(chǔ)上，將噪聲增強應(yīng)用于乳腺微鈣化檢測和圖像對比度改善中。首先建立噪聲增強信號檢測的三種模型及所對應(yīng)最優(yōu)噪聲概率密度函數(shù)的求解，其次介紹當乳腺信號服從多種分布條件下基于噪聲增強的微鈣化檢測過程和原理，并通過仿真實驗對

2、檢測性能的提升進行驗證。最后將噪聲增強應(yīng)用在圖像對比度改善問題上，并給出實驗仿真結(jié)果和實驗數(shù)據(jù)分析。本文的主要創(chuàng)新點和工作為：
　　首先，本文建立了噪聲增強信號檢測的三種模型，分別是在固定檢測概率的條件下改善虛警概率，在固定虛警概率的條件下改善檢測概率以及同時改善檢測概率與虛警概率。給出了這三種模型所對應(yīng)的最優(yōu)噪聲概率密度函數(shù)以及檢測性能的改善程度，并對背景噪聲服從瑞利分布條件下的檢測實例，進行實驗仿真與實驗數(shù)據(jù)分析。
　　

3、其次，將噪聲增強應(yīng)用于乳腺微鈣化檢測中，利用加入的噪聲分別實現(xiàn)假陽性降低，真陽性提高，假陽性降低且真陽性提高的乳腺微鈣化檢測問題，分析了這三種情況下當乳腺信號服從不同分布時，基于噪聲增強乳腺微鈣化檢測的過程及原理，并給出了實驗仿真結(jié)果和實驗數(shù)據(jù)分析。然后，在現(xiàn)有僅以單高斯分布作為研究的情況下，本文建立混合高斯分布使問題一般化，進一步優(yōu)化模型解決模型失配問題，分析了混合高斯分布參數(shù)的估計方法。
　　最后，將噪聲增強應(yīng)用到圖像對比度改