脈沖噪聲下跳頻信號(hào)的檢測(cè)方法研究.pdf

1、作為一種重要的擴(kuò)頻通信方式，跳頻信號(hào)干擾能力強(qiáng)、頻譜利用率高，而且具備截獲概率低和兼容性好等優(yōu)點(diǎn)，在軍事和民用通信系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。有效地對(duì)跳頻信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)是保證信息準(zhǔn)確傳輸?shù)年P(guān)鍵，因此，跳頻信號(hào)檢測(cè)問題是跳頻通信研究中的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的信號(hào)處理一般假設(shè)背景噪聲服從高斯分布。高斯分布滿足中心極限定理，且易于信號(hào)處理和分析。但近年來的研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)際噪聲或雜波環(huán)境中，如多用戶干擾、大氣雷暴噪聲和海雜波等具有明顯的脈沖性特征，這類噪聲可用比高斯

2、分布有更長拖尾的alpha穩(wěn)定分布精確描述。在該類噪聲中，以高斯分布為背景噪聲模型的常規(guī)信號(hào)處理方法不再適用?；诖?，本文開展了alpha穩(wěn)定分布噪聲下跳頻信號(hào)檢測(cè)方面的研究，取得的成果如下：
　　1、常規(guī)時(shí)頻分析是跳頻信號(hào)檢測(cè)的有效工具，在 alpha穩(wěn)定分布噪聲中，性能退化甚至失效。針對(duì)這一問題，本文結(jié)合云模型的理論和短時(shí)傅里葉變換，提出一種基于數(shù)據(jù)可信度加權(quán)的時(shí)頻分析方法。該方法引入了數(shù)據(jù)可信度的概念，利用云模型分析alph

3、a穩(wěn)定分布噪聲中信號(hào)數(shù)據(jù)的不確定性獲得信號(hào)數(shù)據(jù)的可信度權(quán)，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)信號(hào)加權(quán)，改善脈沖噪聲下跳頻信號(hào)的時(shí)頻分析性能。仿真結(jié)果表明，該方法能夠有效地實(shí)現(xiàn)alpha穩(wěn)定分布噪聲下跳頻信號(hào)的檢測(cè)，且檢測(cè)性能優(yōu)于基于分?jǐn)?shù)低階和基于Myriad濾波器的時(shí)頻分析方法。
　　2、提出基于Cauchy分布的跳頻頻率參數(shù)最大似然的檢測(cè)方法。該方法將跳頻信號(hào)分解到由信號(hào)包絡(luò)參數(shù)和頻率參數(shù)構(gòu)成的二維平面，基于柯西分布建立最大似然函數(shù)，在抑制alph