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文檔簡(jiǎn)介
1、圖像處理技術(shù)正日益成為社會(huì)各研究領(lǐng)域不可或缺的核心技術(shù)之一。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)更是引發(fā)了圖像處理技術(shù)在測(cè)量識(shí)別領(lǐng)域的飛速發(fā)展。本文采用了機(jī)器視覺、圖像處理等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了標(biāo)簽圖像分割和儀表面板圖像的自動(dòng)處理和識(shí)別,并重點(diǎn)研究了標(biāo)簽表面圖像的彩色分割、標(biāo)簽表面信息歸類總結(jié)和表面字符識(shí)別以及儀表面板手寫體數(shù)字的分割識(shí)別。
在圖像的彩色分割研究方面,國內(nèi)外均取得了長足的研究進(jìn)展,產(chǎn)生了一些比較成熟的處理方法。此外,手寫字符的識(shí)別技術(shù)還未
2、完全成熟,仍然是模式識(shí)別領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的課題之一。針對(duì)于產(chǎn)品標(biāo)簽表面圖像、儀表表面手寫體數(shù)字的圖像的處理,在國內(nèi)外的研究中仍然比較少見,研究資料匱乏。因此,基于機(jī)器視覺的標(biāo)簽和儀表表面圖像的自動(dòng)處理和識(shí)別研究,具有重要意義。
本文主要以圖像處理技術(shù)為主線,針對(duì)羽毛球標(biāo)簽的彩色分割、以及電工類儀表面板的手寫體數(shù)字進(jìn)行了研究。主要做以下幾個(gè)方面的工作:
1.研究了彩色圖像預(yù)處理和分割方法:本文在分析相機(jī)、燈光位置
3、和亮度對(duì)于顏色的影響,提出最佳的光照視覺角度最優(yōu)方案基礎(chǔ)之上,最終提出一種基于均勻顏色空間CIELAB色差改進(jìn)公式,有效地實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)分割,最后實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽與羽毛球底色的有效分割。
2.對(duì)羽毛球標(biāo)簽進(jìn)行分類歸納總結(jié),包括等級(jí)、廠名、飛行軌跡、型號(hào)、圖案等內(nèi)容的分類;并初步研究了標(biāo)簽表面印刷體的字符識(shí)別,分析一些OCR無法識(shí)別字符的原因。
3.對(duì)傾斜儀表表面的手寫體數(shù)字編號(hào)進(jìn)行研究,其中預(yù)處理和特征提取是手寫體數(shù)字
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